Ingénieur Machine Learning Senior (H/F) - Bordeaux / Hybride (2j remote par semaine) - 60/80 K€ - MEDTECH/DEEPTECH
Scaleup deeptech qui développe une plateforme d'intelligence artificielle dédiée à la découverte de nouveaux matériaux. Sa technologie ramène à quelques mois des cycles de développement qui se comptent habituellement en années. Structure d'une douzaine de personnes, renforcée par une levée de fonds en 2025, qui travaille déjà avec de grands groupes industriels du BTP et de la cosmétique. Un projet solide, porté par des fondateurs issus du monde de la recherche, avec une vraie ambition européenne.
LE POSTE ET LE CHALLENGE
Poste créé pour structurer et industrialiser l'activité IA de l'entreprise, portée jusqu'ici par une petite équipe. Vous rejoignez une équipe IA de 4 personnes, au contact direct des clients. L'enjeu : prendre en main des projets IA appliqués à la chimie de bout en bout, du cadrage à la livraison. Un rôle stratégique, mêlant excellence technique, gestion de projet et relation client, avec vocation à devenir le référent de l'ensemble des projets IA clients.
L'ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET L'ÉQUIPE
Stack technique :
- Data / IA : PyTorch, Lightning, RDKit, modèles ML/DL custom (GNN, transformers, approches bayésiennes)
- Agents et outils IA : MCP, Google ADK, Claude Code
Équipe et organisation :
- Composition : la Lead IA, un ingénieur IA, un ingénieur junior et un stagiaire
- Rattachement : reporting direct à la Lead IA, experte avec une dizaine d'années d'expérience, restée très opérationnelle
Court terme (3 à 4 premiers mois) :
- Monter en compétence sur les problématiques scientifiques et techniques du secteur
- S'approprier les projets IA en cours et les méthodes de l'équipe
- Prendre en main un premier projet client existant
Moyen terme :
- Piloter des projets IA de 9 à 12 mois appliqués à la chimie, du cadrage à la livraison
- Devenir l'interlocuteur principal des clients sur les projets IA
- Concevoir et déployer des modèles ML/DL sur mesure à partir de données de chimie
PROFIL RECHERCHÉ
- Environ 5 ans d'expérience en ingénierie ML / IA (parcours en ESN accepté si missions longues et pertinentes)
- Au moins 2 ans combinant mise en production de modèles et interaction directe et soutenue avec des clients
- Maîtrise de Python et de PyTorch
- Expérience en deep learning
- Background appliqué aux sciences (chimie, physique, biologie), un plus et non un prérequis
- Goût pour un travail de bout en bout, du cadrage client à la mise en production
- Autonomie forte face au client et sens des responsabilités sur des projets de 9 à 12 mois
- Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d'interlocuteurs non spécialistes
- Curiosité réelle pour les enjeux scientifiques du projet et de l'entreprise, au-delà de la seule expertise technique
- Rémunération fixe : 60 000 à 80 000 euros brut annuel, selon expérience
- Variable : Bonus annuel avec une cible de 10% du fixe
- Télétravail : 2 jours par semaine fixes (mercredi et vendredi), présence sur site les 3 autres jours
- Avantages : Mutuelle prise en charge à 50% (enfants inclus), transport pris en charge à 50%, MacBook fourni, horaires flexibles (environ 9h à 18h)
- Startup deeptech en forte croissance, financée, avec une ambition de leader sur son marché
- Poste à forte responsabilité et autonomie, avec une évolution claire vers la propriété de tous les projets IA clients
- Sujets IA appliqués à des problématiques scientifiques concrètes, rares sur le marché
- Stack moderne, dans une équipe à taille humaine managée par une Lead IA hands-on
- Visio de présentation avec la Lead IA, pour échanger sur votre expérience projets clients (30 min)
- Visio technique avec un ingénieur de l'équipe IA, autour d'un article de recherche partagé en amont (45 min à 1h)
- Visio cas pratique avec la Lead IA, sans préparation (1h)
- Échange final avec le CEO, pour valider le fit, après prise de références