Ingénieur Machine Learning Operations Détails du poste | Laboratoire Guerbet

Guerbet; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader en imagerie médicale recherche un(e) ingénieur(e) pour concevoir et déployer des pipelines de données robustes. Vous collaborerez avec des data scientists et des ingénieurs logiciels pour intégrer des fonctionnalités innovantes dans les processus d'imagerie clinique. Une expérience en DevOps/MLOps et des compétences en Docker et Python sont requises. Rejoignez une équipe qui valorise l'innovation et la diversité.

Qualifications

• Expérience avérée dans des postes liés au DevOps, au MLOps ou à l'ingénierie logicielle.
• Solides connaissances des technologies de conteneurisation.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/de données courantes.
• Esprit d'équipe, autonomie et proactivité.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des pipelines de données robustes.
• Automatiser l'analyse comparative et les rapports de performance.
• Collaborer avec des scientifiques des données pour mettre en production des workflows.
• Gérer les environnements conteneurisés avec Docker.

Connaissances

DevOps

MLOps

Docker

Kubernetes

Python

DICOM

CI/CD

Excellentes compétences en communication

Outils

GitLab CI/CD

GitHub Actions

Jenkins

pandas

scikit-learn

PyTorch

Description du poste

Overview

Chez Guerbet, nous tissons des liens durables pour permettre de vivre mieux. C’est notre Raison d’Etre.

Nous sommes un leader de l’imagerie médicale au niveau mondial, offrant une gamme étendue de produits pharmaceutiques, de dispositifs médicaux, de solutions digitales et IA, pour l’imagerie diagnostique et interventionnelle. Pionnier depuis 95ans dans le domaine des produits de contraste, nous innovons en continu et consacrons 10% de nos ventes à la Recherche & Développement pour améliorer le diagnostic, le pronostic et la qualité de vie des patients.

Achieve, Cooperate, Care et Innovate sont les valeurs que nous partageons et pratiquons au quotidien.

Travailler chez Guerbet, c’est non seulement faire partie d’une équipe multiculturelle de 2 600 collaborateurs dans plus de 20 pays, mais c’est avant tout jouer un rôle unique pour l'avenir de l'imagerie médicale.

Pour plus d'informations sur Guerbet, rendez-vous sur www.guerbet.com et suivez Guerbet sur Linkedin, Twitter, Instagram et Youtube

Localisation: Paris 3

Poste à pourvoir en CDI, dès que possible

Vos missions

• Concevoir, développer et déployer des pipelines de données robustes et évolutifs
• Automatiser l'analyse comparative et les rapports de performance des algorithmes sur plusieurs ensembles de données et bases de données d'imagerie médicale
• Collaborer avec les scientifiques des données pour mettre en production et surveiller les workflows d'inférence des modèles
• Mettre en œuvre et surveiller des pipelines de déploiement de modèles ML évolutifs, sécurisés et contrôlés par version
• Développer des outils et des interfaces pour faciliter l'analyse et la visualisation des données
• Assurer la traçabilité, la documentation et la reproductibilité des modèles, des ensembles de données et des pipelines déployés
• Gérer les environnements conteneurisés à l'aide de Docker et prendre en charge les déploiements
• Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues des processus et des technologies utilisés

Vous collaborerez étroitement avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des experts en imagerie afin d'intégrer des fonctionnalités IA innovantes dans des pipelines cliniques offrant des performances de calcul, une fiabilité et une reproductibilité élevées.

Profil et compétences

• Expérience avérée dans des postes liés au DevOps, au MLOps ou à l'ingénierie logicielle, avec un accent particulier sur le déploiement et l'automatisation
• Solides connaissances des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes)
• Expérience des outils et pratiques CI/CD (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, etc.)
• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/de données courantes (par exemple, pandas, scikit-learn, PyTorch)
• Une expérience de travail avec DICOM et les pipelines d'imagerie médicale est un atout majeur
• Esprit d'équipe, autonomie et proactivité, excellentes compétences en communication et en documentation
• Esprit agile et collaboratif, à l'aise pour travailler au sein d'équipes interfonctionnelles
• Votre niveau d’anglais est courant afin de pouvoir échanger à l’international

Raisons de nous rejoindre

• Rejoignez un leader mondial reconnu en imagerie diagnostique et interventionnelle,
• Rejoignez nos 2635 collaborateurs qui s'engagent chaque jour à proposer des solutions innovantes pour améliorer la qualité de vie des patients partout dans le monde,
• Rejoignez une entreprise où nous valorisons la diversité des talents issus de divers horizons.

Nous # Innovate # Cooperate # Care #Achieve ensemble !

Guerbet s’engage à mener une politique d’égalité des chances et d’accès à l’emploi excluant toute forme de discrimination. Les informations collectées servent à évaluer l’aptitude au poste et à respecter les lois en vigueur. Guerbet étudie toutes les candidatures sur la base du mérite, avec des aménagements possibles pour les personnes en situation de handicap. Si vous avez besoin d’un aménagement, envoyez un e-mail à [e-mail] ou appelez le [phone].