Ingenieur machine learning H/F

JR France; Guipavas; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise du secteur bancaire recherche un Ingénieur Machine Learning à Guipavas. Vous serez en charge du développement et déploiement d'API de machine learning, travaillant avec des équipes diverses pour optimiser les opérations. Le candidat idéal aura un diplôme en informatique et de l'expérience en machine learning, avec une maîtrise de Google Cloud Platform et Python. Ce poste offre l'opportunité de contribuer à des projets innovants dans un environnement dynamique.

Qualifications

• Expérience pratique en développement et déploiement de modèles de machine learning.
• Compréhension des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux modèles de machine learning.

Responsabilités

• Développer et déployer des API de machine learning sur le cloud.
• Assurer la surveillance continue des modèles déployés.
• Collaborer avec les équipes de développement logiciel.

Connaissances

Programmation en Python

Collaboration en équipe

Développement de modèles de machine learning

DevOps

Formation

Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe

Outils

Google Cloud Platform

Kubernetes

Temporal

Description du poste

Ingenieur machine learning H/F, Guipavas

Le poste de Ingenieur machine learning H/F

En tant qu'ingénieur en machine learning au sein du Crédit Mutuel Arkea, vous serez responsable de la mise en oeuvre et de la maintenance des modèles de machine learning utilisés pour optimiser divers aspects des opérations de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et opérationnelles pour concevoir des solutions innovantes basées sur les données.

Voici les missions qui vous seront attribuées en tant qu'Ingénieur machine learning (H/F) :

1. Développer et déployer des API de machine learning sur le cloud privé du groupe ou sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) pour résoudre des problèmes spécifiques à l'entreprise.
2. Orchestrer des API de traitement de données et de machine learning au sein de workflows complexes.
3. Définir et maintenir l'architecture de machine learning hybride (on-prem et GCP) et portable pour toutes les phases du MLOps (développement, ré-entraînement, inférence, suivi de modèle).
4. Participer aux évolutions du framework de développement de machine learning de l'IA factory (pyarchetype).
5. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel pour intégrer les modèles dans les applications existantes.
6. Assurer la surveillance continue des modèles déployés, effectuer la gestion des incidents pour assurer le maintien en conditions opérationnelles.
7. Documenter de manière exhaustive le processus de déploiement des modèles, y compris les choix d'architecture, les algorithmes utilisés et les résultats obtenus.
8. Rester informé.e des avancées technologiques et des meilleures pratiques en matière d'apprentissage automatique, en apportant des recommandations pour améliorer constamment les processus et les résultats.

Le profil recherché

Voici le profil idéal de notre futur.e collègue :

• Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning.

Compétences techniques

• Maîtrise de la programmation en python.
• Expérience en DevOps, avec une spécialisation en IA ou en apprentissage automatique.
• Maîtrise de Google Cloud Platform et de ses services (Kubernetes).
• Si possible, connaissance de gestion de workflows complexes (Outil utilisé : Temporal).
• Compréhension des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux modèles de machine learning.

Qualités personnelles

• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les autres services.
• Capacité à appréhender les contraintes liées au développement de produits d'IA dans le secteur bancaire et assurantiel.

L'entreprise

Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif de 10 500 collaborateurs. Depuis toujours, le Crédit Mutuel Arkéa innove pour répondre aux défis croissants d'un secteur bancaire en pleine mutation. C'est un modèle original aux performances reconnues. Aujourd'hui, c'est un groupe puissant et diversifié, avec une trentaine d'entités et une centaine de métiers différents, principalement dans des fonctions commerciales, mais aussi dans l'IT, les risques, la comptabilité, le contrôle/audit, le marketing, le digital ou encore la finance. Toute une palette de métiers, de compétences, de savoir-être pour lesquels le Crédit Mutuel Arkéa accompagne ses collaborateurs pour les faire évoluer et révéler de nouveaux talents.

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