Rejoignez nos équipes et intervenons ensemble sur les projets de nos partenaires autour des enjeux d’innovation.
Votre mission, si vous l’acceptez :
Cadrer techniquement les projets et accompagner les Data Scientists dans la construction des modèles en veillant à respecter les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
Mettre en place la démarche ML OPS.
Déployer les modèles en production en respectant des contraintes de coûts, précisions et performances techniques.
Implémenter les outils permettant de monitorer ces modèles en production.
Profil recherché :
Formation Bac (École d’ingénieur, Université ou équivalent) en informatique.
Expérience significative d’au moins 5 ans au sein d’une équipe dans un environnement Data à l’échelle du SI d’un grand groupe.
Bonnes compétences en communication et capacités d’analyse et de synthèse éprouvées.
Intérêt pour la veille technologique.
Compétences techniques :
Expertise en SPARK et PySpark.
Connaissance de Kubernetes.
Connaissance d’Apache Kafka.
Expérience sur un cloud provider public comme Azure (idéalement), AWS.
Expertise de développement en Python.
Expertise du ML OPS.
Compétences transverses :
Capacité à interagir avec des parties prenantes diverses : Data Scientists, Business Analysts, Architectes, Métier.
Forte expérience en mode de Delivery Agile (Scrum, Kanban, etc.).
Expertise dans les pratiques du Software Craftsmanship (Test Driven Development, Behavior Driven Development, Clean Code, Code Reviews, etc.).
Connaissances sur Azure DevOps, Azure Pipeline, GIT.
Maitrise des Traitements Big Data en mode Streaming.
Maitrise des Bases de données relationnelles et NoSQL.
Expérience professionnelle avec des outils comme Azure Databricks, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage ou encore Azure Data Factory.
Obtenez un examen gratuit et confidentiel de votre CV.
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