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Une école prestigieuse au cœur de Paris recrute un ingénieur d'études pour soutenir un projet de recherche sur les langues d’Océanie. Ce poste requiert une solide formation en informatique, ainsi qu'une connaissance des bases de données et des compétences techniques en linguistique. Le candidat travaillera sur le développement de ressources numériques, la gestion des données et l'assistance aux chercheurs, au sein d'une équipe dynamique.
Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, celle-ci favorise le dialogue entre tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.
Structure d'accueil
Créée en 1794, l'École normale supérieure, membre de l’Université PSL, est un établissement d'enseignement supérieur et de recherche qui recrute sur concours les étudiants les plus talentueux en France et à l'étranger. Établissement d'élite, dont l'activité couvre l'essentiel des disciplines scientifiques et littéraires, l'ENS-PSL jouit d'un grand prestige international par la qualité de ses étudiants et la réputation de ses centres de recherche.
Non-discrimination, ouverture et transparence
Les établissements membres de l'Université PSL s’engagent à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.
Département ou service de la structure :
Équipe HéLiCéO, laboratoire lattice (ENS–PSL, CNRS, USN), École normale supérieure
Catégorie / Corps : IGE
HéLiCéO “Héritages Linguistiques, Cultures orales, Éducation en Océanie” est un consortium scientifique du CNRS prévu sur plusieurs années (2025–2030), financé pour les 12 premiers mois. Il vise la documentation et la description des langues d’Océanie, leur analyse dans le cadre de la linguistique générale, et leur promotion dans l’éducation. Il prévoit la création de bases de données scientifiques et ressources en ligne destinées à différents publics.
Dans ce cadre, HéLiCéO recrute un
Ce poste sera rattaché à deux axes du projet HéLiCéO : axe 2 “Linguistique historique et comparative” et axe 3 “Patrimoine oral et mythologique”.
Le projet comporte trois pôles : Tahiti, Paris et Montrouge. Le poste sera basé à Montrouge près de Paris, dans une équipe de 4 à 9 personnes selon les périodes, faisant partie du laboratoire lattice, dédié à la linguistique, modélisation du langage, TAL et IA.
Le responsable scientifique du pôle de Montrouge est Alexandre François, spécialiste en typologie du changement linguistique et langues du Pacifique. L’ingénieur travaillera également avec Mathieu Dehouck, linguiste en TAL, et d’autres partenaires du projet.
La mission principale sera de développer et maintenir des ressources numériques pour la comparaison des langues et cultures dans le cadre du projet HéLiCéO. Cela inclut la gestion de bases de données existantes (EvoSem, EvoLex), la création de nouvelles bases (phonétique, structures grammaticales, mythologie), et la conception de sites publics.
De plus, l’ingénieur assistera les chercheurs dans la gestion de leurs données numériques (textes, lexiques, grammaires) et élaborera le Plan de gestion des données (PGD) pour sécuriser et pérenniser ces données, en créant, maintenant, et valorisant des bases de données, scripts, interfaces, et en assurant la gestion de versions et la pérennisation des contenus.
Ce poste requiert autonomie et initiative, avec des relations avec les collègues du projet, du laboratoire, et des partenaires extérieurs en Polynésie et en France.
Diplôme : Bac+3 en informatique ou traitement automatisé du langage.
Expérience : Connaissance des bases de données relationnelles, gestion de données multilingues, maîtrise de l’anglais et du français (au moins B1). La connaissance en linguistique et une autre langue que le français et l’anglais sont souhaitables.
Compétences techniques : Notions en R, théorie des graphes, détection de communautés (optionnel).
Compétences comportementales : Travail en équipe, autonomie, respect des délais, curiosité scientifique.