Ingénieur IA (H/F) – CDI

ALTEN Group; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

ALTEN recherche un Ingénieur IA pour concevoir, tester et industrialiser des modèles d’intelligence artificielle répondant à des problématiques métiers variées à Paris.

Vous travaillerez sur ML/DL, LLM, MLOps avec MLflow, Kubeflow et DVC, et collaborerez avec les équipes produit et data.

Le candidat idéal a au moins 3 ans d’expérience et maîtrise Python; des compétences en C++ ou R et en IA responsable sont un plus.

Qualifications

• 3 ans d’expérience minimum en conception et déploiement de solutions IA.
• Formation: École d’ingénieurs ou Master 2 IA.
• Bonnes compétences en Python; connaissances C++ ou R souhaitables.
• Anglais technique souhaité; Français courant.

Responsibilities

• Concevoir et expérimenter des algorithmes ML/DL et IA générative.
• Industrialiser les modèles dans des pipelines MLOps.
• Optimiser précision et performances des modèles.
• Développer pipelines de pré-traitement de données.
• Veiller à l’éthique et à la gouvernance de l’IA.

Skills

Python

C++/R

ML/DL

NLP

Computer Vision

Education

Diplôme d’ingénieur ou Master 2 IA

Tools

MLflow

Kubeflow

DVC

Job description

En tant qu’Ingénieur(e) IA, vous concevez, développez et industrialisez des modèles d’intelligence artificielle répondant à des problématiques métiers complexes.

Vos principales responsabilités :

Conception & Modélisation : Concevoir et expérimenter des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning et Generative AI (LLM, RAG, Computer Vision, NLP).

Industrialisation & MLOps : Structurer le passage du POC à la production en intégrant les modèles dans des pipelines MLOps robustes et automatisés (MLflow, Kubeflow, DVC).

Optimisation des Modèles : Optimiser la précision, les performances et l’inférence des modèles (quantification, pruning, fine-tuning).

Traitement & Préparation des Données : Développer des pipelines de pré-traitement de données structurées et non structurées (texte, images, signaux, séries temporelles).

Supervision & Éthique : Mettre en place la surveillance continue des modèles en production (Data/Model Drift) et veiller à l’explicabilité et la gouvernance de l’IA (XAI, IA responsable).

Veille & Innovation : Réaliser une veille technologique constante sur les dernières avancées SOTA (State of the Art) et accompagner les clients sur leurs cas d’usage IA.

Formation : Diplômé(e) d’une École d’Ingénieurs ou d’un Master 2 avec une spécialisation marquée en Intelligence Artificielle / Data Science / Mathématiques appliquées.

Expérience : Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en conception et déploiement de solutions d’IA.

Compétences techniques clés :

Langages : Python (expert), C++ ou R (un plus).

Certifications (un plus) : Certifications IA / Machine Learning sur AWS, Azure ou GCP.

Qualités personnelles : Esprit d’innovation, rigueur scientifique, capacité d’abstraction et aisance de communication auprès de profils techniques et fonctionnels.

Langues : Français courant et Anglais technique.