Ingénieur IA (H/F) - CDI

ALTEN; Paris; On-site; EUR 50,000 - 60,000; Full time

Job summary

ALTEN, leader mondial en ingénierie et conseil technologique, recherche un Ingénieur IA expérimenté pour concevoir et industrialiser des modèles IA complexes. Vous participerez à des projets stratégiques et assurerez les pipelines ML/Ops (MLflow, Kubeflow, DVC) tout en optimisant performance et gouvernance.

Profil: diplôme d'ingénieur ou Master 2 en IA/Data Science, au moins 3 ans d'expérience, maîtrise de Python, et connaissance de C++ ou R serait un plus.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 avec une spécialisation IA/Data Science.
• Connaissances solides en Python et expérience en ML/IA.

Responsibilities

• Concevoir et déployer des modèles d'IA répondant à des problématiques métier complexes.
• Industrialisation & MLOps: structurer le passage du POC à la production avec MLflow, Kubeflow et DVC.
• Optimiser la précision et l'inférence des modèles (quantification, pruning, fine-tuning).
• Développer des pipelines de pré-traitement des données (texte, images, signaux, séries temporelles).
• Veiller à l'explicabilité et à la gouvernance de l'IA (XAI, IA responsable) et assurer la surveillance en production.

Skills

Python

C++

R

Education

Master 2 IA/Data Science

École d'Ingénieurs

Tools

MLflow

Kubeflow

DVC

Job description

• Rémunération: EUR 50,000 - EUR 60,000 - annuel

Description de l'entreprise

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d'innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l'humain et l'excellence technique au cœur de sa réussite.

Au sein de notre Practice Data & IA, vous intégrerez nos équipes d'experts et interviendrez sur des projets stratégiques d'intelligence artificielle applicative et industrielle pour nos clients (santé, défense, automobile, aéronautique, finance, retail).

Description du poste

En tant qu'Ingénieur(e) IA, vous concevez, développez et industrialisez des modèles d'intelligence artificielle répondant à des problématiques métiers complexes.

Vos principales responsabilités :

Conception & Modélisation : Concevoir et expérimenter des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning et Generative AI (LLM, RAG, Computer Vision, NLP).

Industrialisation & MLOps : Structurer le passage du POC à la production en intégrant les modèles dans des pipelines MLOps robustes et automatisés (MLflow, Kubeflow, DVC).

Optimisation des Modèles : Optimiser la précision, les performances et l'inférence des modèles (quantification, pruning, fine-tuning).

Traitement & Préparation des Données : Développer des pipelines de pré-traitement de données structurées et non structurées (texte, images, signaux, séries temporelles).

Supervision & Éthique : Mettre en place la surveillance continue des modèles en production (Data/Model Drift) et veiller à l'explicabilité et la gouvernance de l'IA (XAI, IA responsable).

Veille & Innovation : Réaliser une veille technologique constante sur les dernières avancées SOTA (State of the Art) et accompagner les clients sur leurs cas d'usage IA.

Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 avec une spécialisation marquée en Intelligence Artificielle / Data Science / Mathématiques appliquées.

Expérience : Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en conception et déploiement de solutions d'IA.

Compétences techniques clés :

Langages : Python (expert), C++ ou R (un plus).

Certifications (un plus) : Certifications IA / Machine Learning sur AWS, Azure ou GCP.

Qualités personnelles : Esprit d'innovation, rigueur scientifique, capacité d'abstraction et aisance de communication auprès de profils techniques et fonctionnels.

Langues : Français courant et Anglais technique.