Ingénieur IA (H-F)

Klanik; Nice; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

KLANIK recherche un Ingénieur IA orienté cas d'usage métier pour intervenir auprès de clients grands comptes et ETI, sur des projets IA opérationnels.

Intégré(e) aux équipes, vous cadrerez, développerez et déployerez des solutions à forte valeur business, en collaboration avec les métiers et les équipes IT/MLOps.

Qualifications

• Formation BAC+5 en IA ou équivalent.
• Au moins 4 ans d'expérience sur des projets Data & IA orientés métier.
• Bonne compréhension des enjeux business dans au moins un domaine.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non experts.

Responsabilités

• Recueillir et challenger les besoins métiers et cadrer les projets IA.
• Concevoir des POC/MVP IA répondant à un cas d'usage métier.
• Tracer les données nécessaires et préparer l'entraînement des modèles.
• Concevoir des solutions basées sur LLM et orchestrations multi-agents.
• Présenter résultats et recommandations aux décideurs.
• Collaborer avec IT/MLOps pour industrialiser les solutions.

Connaissances

Python

NLP

IA générative

POC/MVP IA

LangChain

Azure OpenAI

Data visualization

Git

Agile (Scrum/Kanban)

MLOps

Formation

BAC+5 IA / data science ou équivalent

Outils

Azure Cloud

LangGraph

Bedrock Agents

LlamaIndex

Power BI

Tableau

Description du poste

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité.

Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques.

Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage.

Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support.

Au‑delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales :

Klanik Esport : club Esport & agence de gamification;

Korner : incubateur de startups tech;

Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi

l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs de faire vivre leurs passions au-delà de leurs missions.

Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité.

KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.

Le Poste

Dans le cadre du développement de son offre Data & IA et du renforcement de son vivier de compétences sur les agences du groupe, Klanik recherche un(e) Ingénieur(e) IA orienté(e) cas d'usage métier. Intégré(e) aux équipes de nos clients grands comptes et ETI, vous interviendrez sur des projets où l'IA vient répondre à des problématiques opérationnelles concrètes : marketing, RH, finance, supply chain, relation client, etc.

Vous serez l'interlocuteur(rice) technique privilégié(e) des métiers pour cadrer, construire et déployer des solutions à forte valeur ajoutée business.

Missions

• Recueillir et challenger les besoins exprimés par les métiers (marketing, RH, finance, supply chain, service client...)
• Concevoir des POC et MVP IA (machine learning classique, NLP, IA générative) répondant à un cas d'usage métier identifié
• Explorer, préparer et modéliser les données nécessaires à l'entraînement et à l'évaluation des modèles
• Traduire un besoin métier en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par l'équipe projet
• Concevoir des solutions à base de LLM (RAG, agents, assistants conversationnels) au service de processus métier
• Présenter les résultats, les limites et les recommandations aux sponsors métierAssurer le lien avec les équipes IT/MLOps pour l'industrialisation des solutions validées
• Contribuer à la veille sur les usages métier de l'IA générative (copilotes métier, agents, automatisation de tâches à valeur ajoutée)

Environnement Technique

• Python (pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow), Jupyter
• NLP et IA générative : prompt engineering, RAG, fine-tuning léger
• Écosystème GenAI : Azure OpenAI / OpenAI API, LangChain, LlamaIndex ou équivalents
• Data visualisation : Power BI, Tableau ou équivalent
• Git, environnement cloud (Azure de préférence)
• Notions de gestion de projet data (cadrage, backlog, ateliers métier), méthodologie agile (Scrum/Kanban)
• Notions de MLOps pour faciliter le passage à l'échelle (atout, non bloquant)
• Frameworks et plateformes agentiques : LangGraph, Bedrock Agents, Azure AI Agent Service ou équivalents
• Standards et protocoles de l'IA agentique : MCP (Model Context Protocol), function calling / tool use, orchestration multi-agents

Profil

• Formation Bac+5 (école d'ingénieur, master en IA, data science, ou équivalent)
• Au moins 4 ans d'expérience sur des projets Data & IA orientés métier
• Bonne compréhension des enjeux business d'au moins un domaine fonctionnel (marketing, RH, finance, supply chain...)
• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non-experts, excellent relationnel et écoute active des besoins métier
• Capacité de storytelling et de présentation de résultats à des décideurs, esprit de synthèse et force de proposition
• Autonomie, rigueur, sens du service et posture de conseil sur des missions en clientèle
• Appétence pour le travail en mode agile et itératif (cadrage, POC, industrialisation progressive)
• Curiosité pour les usages métier émergents de l'IA
• Maîtrise des concepts et standards clés de l'IA agentique (MCP, function calling / tool use) et expérience sur des frameworks d'orchestration multi-agents
• Première expérience de mission en interne ou cabinet de conseil (atout)
• Certification cloud (Azure AI, AWS ML) ou IA générative (atout)
• Connaissance sectorielle sur un domaine client : retail, banque/assurance, industrie... (atout)