Data Analyst (H/F)

Klanik; Lyon; Sur place; EUR 42 000 - 62 000; Plein temps

Résumé du poste

KLANIK, acteur du conseil en informatique, recherche un Data Analyst pour accompagner clients dans l'exploitation et la valorisation des données. Vous collaborez au sein d’équipes pluridisciplinaires pour transformer les données en informations exploitables et améliorer le pilotage des activités.

Vous contribuerez à la conception et au déploiement de solutions BI, au suivi des KPI et à la documentation technique, tout en accompagnant les métiers dans l’interprétation des données.

Qualifications

• Expérience significative en Data Analyst, BI Analyst ou Consultant Data.
• Maîtrise de SQL et des fondamentaux de la modélisation de données.
• Expérience sur un outil de Data Visualization tel que Power BI, Tableau ou équivalent.

Responsabilités

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers liés à la donnée et au reporting.
• Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques et analytiques.
• Extraire, transformer et consolider les données issues de différentes sources.
• Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier tendances, anomalies et axes d'amélioration.
• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels.
• Définir et suivre les KPI adaptés.
• Participer aux tests, validations et déploiement des solutions BI.
• Garantir la qualité et la fiabilité des données.
• Produire une documentation claire des analyses et règles de gestion.
• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et métiers en Agile.

Connaissances

Analyse de données

BI Analyst

Indicateurs KPI

Outils

SQL

Power BI

Python

Databricks

Azure Data Platform

AWS

Spark / PySpark

Power Query

DAX

Jira

Confluence

GitLab

Airflow

Description du poste

• SQL
• Power BI
• Python
• Databricks
• AWS
• Spark / PySpark
• Power Query, DAX
• Jira, Confluence
• GitLab
• Airflow

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité.

Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques.

Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage.

Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support.

Au‑delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales :

Klanik Esport : club Esport & agence de gamification;

Korner : incubateur de startups tech;

Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi

l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs de faire vivre leurs passions au-delà de leurs missions.

Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité.

KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.

Le Poste

Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA, nous recherchons un(e) Data Analyst pour accompagner nos clients dans l'exploitation et la valorisation de leurs données.

Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires afin de transformer les données en informations exploitables, d'améliorer le pilotage des activités et d'accompagner les métiers dans leurs prises de décision.

Vos Principales Missions

• Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers liés à la donnée et au reporting.
• Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques et analytiques.
• Extraire, transformer et consolider les données issues de différentes sources.
• Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier tendances, anomalies et axes d'amélioration.
• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels.
• Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI) adaptés aux enjeux métiers.
• Participer aux phases de tests, de validation et de déploiement des solutions BI.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées.
• Produire une documentation claire des analyses, indicateurs et règles de gestion.
• Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils et la compréhension des données.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et métiers dans un environnement Agile.

Environnement Technique

• SQL
• Power BI
• Python
• Databricks
• Azure Data Platform
• AWS
• Spark / PySpark
• Power Query, DAX
• Jira, Confluence
• GitLab
• Airflow

Profil

Compétences indispensables :

• Expérience significative en tant que Data Analyst, BI Analyst ou Consultant Data.
• Maîtrise de SQL et des fondamentaux de la modélisation de données.
• Expérience sur un outil de Data Visualization tel que Power BI, Tableau ou équivalent.
• Capacité à comprendre les enjeux métiers et à proposer des indicateurs pertinents.
• Bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de restitution.

Atouts appréciés

• Connaissance de Python et des bibliothèques de traitement de données.
• Expérience sur Databricks, Azure ou AWS.
• Maîtrise de Power BI Service, DAX et Power Query.
• Connaissance des environnements Big Data (Spark / PySpark).
• Sensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des données.