Ingénieur IA Générative Senior – Architecte ML & MLOps

Astrelya; Paris; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Astrelya recrute un IA Engineer Senior pour intégrer les équipes Data & AI. Vous concevrez, développerez et industrialiserez des solutions d’Intelligence Artificielle à fort impact métier, en particulier autour de l’IA générative et du MLOps.

Vous participerez à l’architecture, l’évaluation et l’industrialisation de modèles, et travaillerez sur des scénarios d’intégration dans les systèmes d’information via des APIs et microservices.

Qualifications

• Expérience en IA appliquée et déploiement en production.
• Connaissances en architecture ML et sécurité IA.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions d’IA générative basées sur les modèles de fondation (LLMs).
• Concevoir des architectures RAG performantes et sécurisées.
• Développer et industrialiser des pipelines ML et GenAI en production.
• Créer et maintenir des agents IA, copilotes métier et assistants conversationnels.
• Participer à la sélection et l’optimisation des modèles d’IA (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, Gemini).
• Intégrer les solutions IA via APIs et microservices dans les SI existants.
• Définir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation IA.
• Mettre en œuvre les principes MLOps et LLMOps pour fiabilité et scalabilité.
• Superviser les performances des modèles et leur amélioration continue.
• Participer aux cadrages, architectures et choix technologiques.
• Accompagner les équipes métiers dans les cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.
• Assurer une veille sur l’écosystème IA et partager l’expertise.

Skills

IA Générative

MLOps

LLMs

API & Microservices

Tools

OpenAI

Claude

Llama

Mistral

Gemini

Job description

Astrelya recrute un IA Engineer Senior pour intégrer les équipes Data & AI. Vous concevrez, développerez et industrialiserez des solutions d’Intelligence Artificielle à fort impact métier, en particulier autour de l’IA générative et du MLOps.

Vous participerez à l’architecture, l’évaluation et l’industrialisation de modèles, et travaillerez sur des scénarios d’intégration dans les systèmes d’information via des APIs et microservices.