Senior AI Engineer — GenAI & MLOps for Impact

Saegus; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remboursement de frais de transport

Tickets restaurant

Prime vacances

Prime téléphone

Intéressement

Mutuelle prise en charge

Résumé du poste

Saegus recherche un AI Engineer - Consultant confirmé / senior pour concevoir et industrialiser des solutions d’Intelligence Artificielle à fort impact business au sein d’un cabinet en croissance à Paris.

Vous participerez à l’architecture, au développement et à l’industrialisation de solutions IA, ML et GenAI, en collaboration étroite avec les équipes métiers et data, dans une culture d’exécution et d’innovation.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou équivalent.
• 3+ ans d’expérience Data/IA en conseil ou grands environnements data.
• Expérience avec Foundation Models et GenAI.
• Maîtrise d’un cloud provider (Azure ou GCP) et IaC (Terraform).
• Maîtrise de Python et Bash; pipelines ML; pratiques MLOps.

Responsabilités

• Concevoir des solutions IA à fort impact et industrialiser les modèles.
• Développer et entraîner des modèles ML et des applications GenAI.
• Concevoir des systèmes RAG et GenAI, architectures de langage.
• Industrialiser les modèles via MLOps/LLMOps: déploiement et monitoring.
• Travailler avec les équipes métiers et data pour transformer les prototypes.

Connaissances

Foundation Models

GenAI orchestration

Python

Bash

Azure

GCP

Terraform

LangChain

LangGraph

Data Science practices

Formation

Diplômé·e d’une grande école d’ingénieur ou équivalent

Outils

OpenAI

Anthropic

Gemini

LLaMA

Mistral

Description du poste

Saegus recherche un AI Engineer - Consultant confirmé / senior pour concevoir et industrialiser des solutions d’Intelligence Artificielle à fort impact business au sein d’un cabinet en croissance à Paris.

Vous participerez à l’architecture, au développement et à l’industrialisation de solutions IA, ML et GenAI, en collaboration étroite avec les équipes métiers et data, dans une culture d’exécution et d’innovation.