Ingénieur IA générative & agentique (H/F/X)

ORNESS; Charenton-le-Pont; Hybrid; EUR 65.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Orness est une ESN spécialisée dans les infrastructures critiques et les environnements conteneurisés à haute performance. Nous recrutons un Architecte IA Générative & Agentique pour concevoir et industrialiser des solutions IA générative et agentique, en garantissant sécurité, conformité et performance.

Vous concevrez les architectures cibles, les composants réutilisables et les workflows, et piloterez les déploiements via GitOps et LLMOps, tout en accompagnant les développeurs dans l'adoption

Qualifikationen

• Minimum 9 ans d'expérience en développement et architecture logicielle, dont au moins 3 ans sur des projets IA ou IA générative.
• Expérience confirmée en architecture de solutions d'IA générative et agentique, notamment LLM, RAG et systèmes multi-agents.
• Excellente maîtrise de Python et FastAPI, avec une bonne connaissance de Java (Quarkus, LangChain4j).
• Expérience des plateformes IA Cloud (Vertex AI, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock) et du déploiement de modèles open source sur Cloud privé.
• Excellente maîtrise des environnements conteneurisés : Docker, Kubernetes et OpenShift.
• Frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK.
• Protocoles d'interopérabilité : MCP (Model Context Protocol), A2A.
• Bases vectorielles et recherche : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch / Elasticsearch, embeddings, reranking, PostgreSQL.
• LLMOps et observabilité : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails, FinOps.
• CI/CD et GitOps : Git, Jenkins, Jira, ArgoCD, OpenShift GitOps.
• Sécurité et conformité IA : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, DORA, RGPD.
• Assistants de développement IA : Claude Code, GitHub Copilot.

Aufgaben

• Concevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants IA, RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents.
• Définir les architectures de référence, les composants réutilisables et les choix technologiques associés.
• Concevoir et prototyper des agents IA et des workflows agentiques.
• Contribuer à l'évolution de la plateforme IA : serving de LLM, gateways de modèles, bases vectorielles et orchestration d'agents.
• Sécuriser l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP et les API.
• Industrialiser le déploiement des modèles et des agents sur Cloud privé et public, notamment via GitOps et les pipelines LLMOps.
• Définir les dispositifs d'évaluation, d'observabilité et de suivi des coûts des modèles IA.
• Intégrer les exigences de sécurité, de conformité réglementaire et de gouvernance de l'IA.
• Piloter techniquement le passage des POC et des pilotes en production, en coordination avec les équipes infrastructure, sécurité et métiers.
• Accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code, contribuer à la communauté IA agentique et à l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement.

Kenntnisse

Python

FastAPI

Java

Quarkus

LangChain4j

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Tools

Docker

Kubernetes

OpenShift

Vertex AI

Azure OpenAI

Amazon Bedrock

Git

Jobbeschreibung

Télétravail : 10 jours par mois

Salaire : 65-75K

Dans le cadre d'un recrutement pour l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, nous recherchons un(e) Architecte IA Générative & Agentique pour concevoir et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique, en garantissant leur sécurité, leur performance et leur conformité.

• Concevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants IA, RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents.
• Définir les architectures de référence, les composants réutilisables et les choix technologiques associés.
• Concevoir et prototyper des agents IA et des workflows agentiques.
• Contribuer à l'évolution de la plateforme IA : serving de LLM, gateways de modèles, bases vectorielles et orchestration d'agents.
• Sécuriser l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP et les API.
• Industrialiser le déploiement des modèles et des agents sur Cloud privé et public, notamment via GitOps et les pipelines LLMOps.
• Définir les dispositifs d'évaluation, d'observabilité et de suivi des coûts des modèles IA.
• Intégrer les exigences de sécurité, de conformité réglementaire et de gouvernance de l'IA.
• Piloter techniquement le passage des POC et des pilotes en production, en coordination avec les équipes infrastructure, sécurité et métiers.
• Accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code, contribuer à la communauté IA agentique et à l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement.

PROFIL RECHERCHÉ

• Minimum 9 ans d'expérience en développement et architecture logicielle, dont au moins 3 ans sur des projets IA ou IA générative.
• Expérience confirmée en architecture de solutions d'IA générative et agentique, notamment LLM, RAG et systèmes multi-agents.
• Excellente maîtrise de Python et FastAPI, avec une bonne connaissance de Java (Quarkus, LangChain4j).
• Expérience des plateformes IA Cloud (Vertex AI, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock) et du déploiement de modèles open source sur Cloud privé.
• Excellente maîtrise des environnements conteneurisés : Docker, Kubernetes et OpenShift.
• Frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK.
• Protocoles d'interopérabilité : MCP (Model Context Protocol), A2A.
• Bases vectorielles et recherche : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch / Elasticsearch, embeddings, reranking, PostgreSQL.
• LLMOps et observabilité : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails, FinOps.
• CI/CD et GitOps : Git, Jenkins, Jira, ArgoCD, OpenShift GitOps.
• Sécurité et conformité IA : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, DORA, RGPD.
• Assistants de développement IA : Claude Code, GitHub Copilot.

ORNESS est une ESN spécialisée dans les infrastructures critiques, les systèmes haute disponibilité et les environnements conteneurisés à forte performance.

Nous accompagnons des acteurs majeurs de la finance et de l'industrie sur des projets où la stabilité, la sécurité et la performance sont essentielles.

Nous privilégions un processus simple et rapide :

• Premier échange avec l'équipe RH (5 à 10 minutes).
• Entretien RH approfondi (environ 1 heure).
• Entretien technique (environ 1 heure).
• Rencontre avec le client (30 minutes à 1 heure).