Ingénieur IA Full Stack — Vision par Image & LLMs On‑Prem

ETANDEX; Les Ulis; Sur place; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

CDI cadre

Rémunération 45–55K€ brut annuel

Présentiel 100%

Résumé du poste

ETANDEX est une entreprise leader en travaux spéciaux, basée aux Ulis. Le poste d’ingénieur IA relève du service DSI et porte sur la conception, le développement et la mise en production de systèmes d’intelligence artificielle.

Vous travaillerez sur une infrastructure GPU interne, avec déploiement Kubernetes et intégration via FastAPI et API web/mobile. Vous participerez à la compréhension métier, au traitement de données issues de chantiers et à l’évaluation des modèles, avec une collaboration

Qualifications

• Maîtrise de Python et frameworks DL (PyTorch, TensorFlow).
• Pratique confirmée des LLMs et des architectures RAG.
• Expérience concrète du déploiement en production: Docker, Kubernetes, APIs d’inférence.
• Maîtrise SQL et bases relationnelles (PostgreSQL).
• Utilisation de Git et pipelines CI/CD.

Responsabilités

• Vision par ordinateur: concevoir et entraîner des modèles pour l’analyse d’images sur chantiers.
• Systèmes RAG et agents: développer des assistants internes sur données propriétaires.
• Analyse documentaire: extraire et structurer les informations des documents de chantier.
• Industrialisation et serving: déployer les modèles sur la grappe GPU on‑premise, orchestration Kubernetes.
• Exposition et intégration au SI: concevoir les APIs et collaborer avec fullstack/iOS pour intégration IA.
• Orchestration n8n: développer des noeuds personnalisés en TS/JS pour IA.
• Évaluation et amélioration continue: protocoles d’évaluation et réentraînement.

Connaissances

Python & DL frameworks

LLMs & RAG

Docker & Kubernetes

APIs: FastAPI

PostgreSQL

Git & CI/CD

React (prototyping)

Formation

Ingénieur (Bac+5) ou Master AI/DS

Outils

PyTorch

TensorFlow

FastAPI

React

Description du poste

ETANDEX est une entreprise leader en travaux spéciaux, basée aux Ulis. Le poste d’ingénieur IA relève du service DSI et porte sur la conception, le développement et la mise en production de systèmes d’intelligence artificielle.

Vous travaillerez sur une infrastructure GPU interne, avec déploiement Kubernetes et intégration via FastAPI et API web/mobile. Vous participerez à la compréhension métier, au traitement de données issues de chantiers et à l’évaluation des modèles, avec une collaboration