Ingénieur IA Embarquée - TinyML & Déploiement sur MCU

Schneider Electric; Grenoble; Hybride; EUR 11 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d’entreprise

Ticket restaurant

Transport 75%

Télétravail partiel (2 jours/sem.)

Accueil dédié stage 1 journée

Prime de fin de stage

Résumé du poste

Schneider Electric Grenoble recherche un stagiaire en IA embarquée pour concevoir et évaluer des solutions Embedded AI destinées à des systèmes contraints.

Vous étudierez des frameworks open source TinyML, développerez des pipelines d’entraînement et de déploiement sur microcontrôleurs, et construire des environnements de démonstration et de benchmark. Stage de 6 mois, début Q1, télétravail partiel possible et gratification selon notre grille interne.

Qualifications

• Élève ingénieur ou étudiant en Master 2 en AI et DS et systèmes embarqués.
• Maîtrise de Python et C++.
• Anglais technique: niveau C1 minimum.
• Stage de 6 mois à partir de Q1.

Responsabilités

• Étudier et comparer les frameworks open source TinyML et IA embarquée.
• Développer des pipelines d’entraînement et déploiement sur microcontrôleurs.
• Concevoir des outils d’automatisation pour accélérer le développement Embedded AI.
• Construire des environnements de démonstration et de benchmark.
• Explorer des techniques d’optimisation de modèles pour contraintes mémoire et énergie.
• Réaliser des expérimentations sur matériel réel et analyser compromis d’accuracy et latence.
• Étudier des approches d’apprentissage adaptatif et de personnalisation sur systèmes embarqués.

Connaissances

Python

C++

Anglais technique

Formation

Master 2 en AI et DS et systèmes embarqués

Outils

PyTorch

TensorFlow Lite

ONNX

TinyML

Microcontrollers

Description du poste

Schneider Electric Grenoble recherche un stagiaire en IA embarquée pour concevoir et évaluer des solutions Embedded AI destinées à des systèmes contraints.

Vous étudierez des frameworks open source TinyML, développerez des pipelines d’entraînement et de déploiement sur microcontrôleurs, et construire des environnements de démonstration et de benchmark. Stage de 6 mois, début Q1, télétravail partiel possible et gratification selon notre grille interne.