Stage Logiciel : Intelligence artificielle embarquée F/H

MBDA; Bourges; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

MBDA recrute un stagiaire au sein de la Direction Software Engineering, dans le département Embedded, pour travailler sur des logiciels embarqués dédiés à des systèmes missiles. Le stage développe un algorithme de suivi avec NPU sur STM32MP2 et intègre Linux embarqué et IA.

Vous réalisez la veille, implémentez YOLO et développez les accélérations matérielles, en collaboration avec une équipe internationale. Durée 6 mois, démarrage février 2027.

Qualifications

• Actuellement en dernière année d'un cycle ingénieur ou équivalent.
• Spécialisation en Informatique Industrielle, Systèmes Embarqués et/ou Intelligence Artificielle.
• Premières connaissances en systèmes embarqués et en IA appliquée au traitement d’images.
• Connaissances en Python et C; connaissance NPU serait un plus.

Responsabilités

• Réaliser un algorithme de suivi en utilisant les accélérateurs matériels, notamment le NPU.
• Réaliser l’état de l’art sur les algorithmes de suivi et sur les NPU.
• Mettre en œuvre l’acquisition et la restitution des données via le Linux embarqué.
• Implémentez l’algorithme de détection YOLO et analysez les techniques permettant d’identifier de nouveaux objets.
• Développez l’algorithme sélectionné en exploitant les accélérations matérielles des modèles IA.
• Implémentez la segmentation de l’objet suivi.

Connaissances

Python

C

YOLO

Formation

Cycle ingénieur en Informatique Industrielle / Systèmes Embarqués / IA

Outils

NPU

STM32MP2

Linux embarqué

Description du poste

Rejoignez la Direction Software Engineering qui développe l'ensemble des produits logiciels nécessaires au fonctionnement de nos systèmes d'armes.

Intégrez le département «Embedded» qui développe les logiciels embarqués missiles. Ces logiciels à très fortes contraintes temps réel sont intégrés sur des plateformes électroniques multiprocesseurs et multi-cœurs et sont considérés comme « mission critical ».

Objectif De Votre Stage

Réaliser un algorithme de suivi en utilisant les accélérateurs matériels, notamment le NPU de la plateforme STM32MP2.

Grâce à Vos Compétences, Vous

• Réalisez un état de l’art sur les algorithmes de suivi et sur les NPU ;
• Mettez en œuvre l’acquisition et la restitution des données via le Linux embarqué ;
• Implémentez l’algorithme de détection YOLO et analysez les techniques permettant d’identifier de nouveaux objets ;
• Développez l’algorithme sélectionné en exploitant les accélérations matérielles des modèles IA ;
• Implémentez la segmentation de l’objet suivi.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Actuellement en dernière année d'un cycle ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Informatique Industrielle, Systèmes Embarqués et/ou Intelligence Artificielle.

Vous possédez des premières connaissances en systèmes embarqués et en intelligence artificielle appliquée au traitement d’images. Des connaissances approfondies en Python, C ou NPU seraient un plus.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.

Durée du stage : 6 mois conventionnés

Date de début : à partir de février 2027 (modulable)