Ingénieur IA / Data Scientist IA Générative - Freelance (H/F)

Brief IA; Paris; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé IA Générative et RAG pour concevoir et industrialiser des cas d'usage métier sur Dataiku.

Vous travaillerez avec les équipes métiers et techniques pour transformer les besoins en solutions exploitant LLM, bases documentaires et bases vectorielles, et contribuerez à l'industrialisation des workflows IA et MLOps.

Le poste est basé à Paris et implique une approche orientée résultats avec des indicateurs de performance IA.

Qualifications

• Expérience en IA générative et RAG dans des projets réels.
• Capacité à transformer des besoins métier en solutions IA opérationnelles.
• Connaissance des architectures autour des LLM et de la gestion des embeddings.

Responsibilities

• Analyser et cadrer les cas d'usage IA.
• Concevoir et développer les workflows RAG sur Dataiku.
• Gérer les bases vectorielles et les embeddings; optimiser les recherches documentaires.
• Industrialiser les workflows IA et les pipelines MLOps.

Skills

IA Générative

RAG Architecture

LLM intégration

Prompting et orchestration

Education

Master en Informatique

Tools

Dataiku

Bases vectorielles

Outils MLOps

Job description

CONTEXTE

Dans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku.

Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles.

MISSIONS

• Analyse et cadrage des cas d'usage IA
• Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG
• Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier
• Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA
• Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique

Développement de solutions RAG

• Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku
• Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles
• Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire
• Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride
• Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM
• Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA

Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire

• Concevoir et maintenir les index vectoriels
• Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings
• Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles
• Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles
• Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval

Industrialisation et MLOps

• Industrialiser les workflows IA déve