Ingénieur IA Data — Prototypage LLM et Agents

Berger-Levrault; France; Sur place; EUR 65 000 - 92 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/sem

Mutuelle

Tickets restaurant

Prime de vacances

Remboursement transports

Mobilité interne

Résumé du poste

Berger-Levrault recherche un Ingénieur.e IA pour rejoindre le Laboratoire d’Intelligence Artificielle Appliquée. Vous concevrez des preuves de concept utilisant des grands modèles de langage et des architectures agentiques, en collaboration avec les équipes internes et le monde académique.

Le poste implique le prototypage, l’intégration de technologies comme LangChain et Weaviate, et le travail sur des pipelines Cloud (AWS, Kubernetes, Airflow).

Qualifications

• Maîtrise des techniques de ML et du traitement automatique du langage.
• Expérience en Python et frameworks comme LangChain; connaissance de Docker et de bases de données vectorielles (Weaviate).
• Intérêt pour les grands modèles de langage (LLM) tels que Mistral AI.
• Expérience ou intérêt pour les architectures Cloud (AWS, Kubernetes, Airflow).
• Possibilité d’un doctorat ou équivalent en informatique/IA/TAL/NLP.

Responsabilités

• Concevoir et développer des preuves de concept intégrant des grands modèles de langage, des graphes de connaissances et des architectures agentiques.
• Contribuer à la plateforme agentique et à l’automatisation de tâches complexes (AWS, LangChain, Airflow).
• Mettre en place des pipelines d’évaluation des modèles de langage et indicateurs de performance métier.
• Collaborer avec le monde académique (INRIA) dans le cadre du partenariat de recherche.
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA et à la publication des résultats.

Connaissances

Python

LangChain

Docker

Weaviate

Langage naturel

AWS

Kubernetes

Airflow

Formation

Doctorat en informatique/IA / TAL

Outils

Docker

AWS

Kubernetes

Airflow

Description du poste

Berger-Levrault recherche un Ingénieur.e IA pour rejoindre le Laboratoire d’Intelligence Artificielle Appliquée. Vous concevrez des preuves de concept utilisant des grands modèles de langage et des architectures agentiques, en collaboration avec les équipes internes et le monde académique.

Le poste implique le prototypage, l’intégration de technologies comme LangChain et Weaviate, et le travail sur des pipelines Cloud (AWS, Kubernetes, Airflow).