Ingénieur IA Data — LLMs, Cloud & Télétravail 2j/sem

Berger-Levrault; Labège; Hybride; EUR 40 000 - 45 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

RTT

Mutuelle

Carte restaurant

Prime de vacances

Participation / Intéressement

Remboursement transports 50%

Mobilité interne

Résumé du poste

Berger-Levrault, éditeur international, cherche un Ingénieur IA Data pour concevoir et développer des preuves de concept avec des grands modèles de langage (LLMs), des graphes de connaissances et des architectures agentiques.

Vous rejoindrez le Laboratoire d’IA appliquée, travaillez avec l’INRIA et les équipes internes sur AWS/Kubernetes/Airflow, et contribuerez à la diffusion des pratiques IA et à des projets pour le secteur public et industriel.

Qualifications

• Maîtrise des techniques de machine learning et du traitement automatique du langage.
• Expérience en Python et connaissance de LangChain, Docker et de bases de données vectorielles comme Weaviate.
• Curiosité pour les grands modèles de langage (LLMs), notamment Mistral AI.
• Intérêt ou expérience en architectures Cloud (AWS, Kubernetes, Airflow).
• PhD ou équivalent en informatique / IA / TAL (ou option souhaitable).

Responsabilités

• Concevoir et développer des preuves de concept intégrant des LLM, graphes de connaissances et architectures agentiques.
• Contribuer à la plateforme agentique et à l’automatisation de tâches avec AWS, Kubernetes, Airflow et LangChain.
• Mettre en place des pipelines d’évaluation des modèles de langage et des indicateurs métier.
• Collaborer avec le monde académique (INRIA) sur les recherches et les bonnes pratiques IA.
• Contribuer à la veille scientifique et à la diffusion des bonnes pratiques IA.

Connaissances

Machine learning

NLP / TAL

Recherche & partenariats

Formation

PhD en informatique / IA / TAL

Génie logiciel avec ML

Outils

Python

LangChain

Docker

Weaviate

AWS

Kubernetes

Airflow

Description du poste

Berger-Levrault, éditeur international, cherche un Ingénieur IA Data pour concevoir et développer des preuves de concept avec des grands modèles de langage (LLMs), des graphes de connaissances et des architectures agentiques.

Vous rejoindrez le Laboratoire d’IA appliquée, travaillez avec l’INRIA et les équipes internes sur AWS/Kubernetes/Airflow, et contribuerez à la diffusion des pratiques IA et à des projets pour le secteur public et industriel.