Ingénieur IA & NLP — LLMs, AWS, Télétravail

Groupe Berger-Levrault; Marlenheim; Hybride; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

RTT

Mutuelle

Carte restaurant

Prime de vacances

Participation/intéressement

Remboursement transports 50%

Mobilité interne

Résumé du poste

Berger-Levrault et son Laboratoire d’Intelligence Artificielle Appliquée recrutent un ingénieur IA passionné par le développement et la recherche appliquée. Vous concevrez et prototyperez des solutions basées sur les grands modèles de langage, en utilisant LangChain, Docker, Weaviate et des pipelines orchestrés via Airflow sur AWS.

Vous travaillerez en collaboration avec le milieu académique, notamment l’INRIA, et participerez à la veille technologique tout en participant à la diffusion des

Qualifications

• Excellente maîtrise des techniques de ML et NLP.
• Bonne connaissance de Python et frameworks modernes.
• Intérêt pour les grands modèles de langage (LLM).
• Connaissance des architectures Cloud (AWS, Kubernetes, Airflow).
• Possibilité d’un doctorat ou équivalent en IA/TAL.

Responsabilités

• Concevoir et prototyper des solutions IA avec LLM et graphes de connaissances.
• Contribuer à la plateforme agentique et aux pipelines d’évaluation.
• Collaborer avec INRIA et le monde académique sur les recherches.
• Veiller à la diffusion des bonnes pratiques IA et à la publication des résultats.

Connaissances

Machine learning

NLP / TAL

Python

LangChain

Docker

Weaviate

Cloud AWS

Kubernetes

Airflow

LLM curiosity

Formation

Doctorat en informatique / IA (optionnel)

Master en informatique/IA

Outils

LangChain

Docker

Weaviate

AWS

Kubernetes

Airflow

Description du poste

Berger-Levrault et son Laboratoire d’Intelligence Artificielle Appliquée recrutent un ingénieur IA passionné par le développement et la recherche appliquée. Vous concevrez et prototyperez des solutions basées sur les grands modèles de langage, en utilisant LangChain, Docker, Weaviate et des pipelines orchestrés via Airflow sur AWS.

Vous travaillerez en collaboration avec le milieu académique, notamment l’INRIA, et participerez à la veille technologique tout en participant à la diffusion des