Ingénieur (H/F) en création sonore par modèle neuronaux

CNRS; Nantes; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Temps partiel

Résumé du poste

Un institut de recherche à Nantes recherche un Ingénieur (H/F) spécialisé en création sonore par modèles neuronaux. Le poste implique le développement de méthodes pour l'apprentissage profond et l'implémentation d'algorithmes pour le traitement du signal audionumérique. Les candidats doivent avoir des compétences en programmation Python et maîtrise de l'anglais scientifique. Une expérience en sciences des données est un plus.

Qualifications

• BAC+3/4 requis.
• Maîtrise de l'anglais scientifique exigée.
• Curiosité scientifique indispensable.
• Capacité à programmer en Python nécessaire.

Responsabilités

• Implémentation de méthodes computationnelles pour l’apprentissage profond.
• Développement logiciel en traitement du signal audionumérique.
• Participation aux réunions de l'équipe et à des conférences.

Connaissances

Curiosité scientifique

Maîtrise de l'anglais scientifique

Connaissances en traitement du signal

Expérience en sciences des données

Capacité à programmer en Python

Formation

BAC+3/4

Outils

Python

Git

Description du poste

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Ingénieur (H/F) en création sonore par modèle neuronaux

Date Limite Candidature : mercredi 5 novembre 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur (H/F) en création sonore par modèle neuronaux
Référence : UMR6004-MATLAG-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : NANTES
Date de publication : mercredi 15 octobre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 8 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : 2 521 € à 2 688 € bruts selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en calcul scientifique

Missions

Cette offre d’emploi concerne un travail de développement logiciel dans le domaine des sciences des données. La principale mission est l’implémentation de méthodes computationnelles pour l’apprentissage profond (deep learning). Plus précisément, il s'agira de mener des développements logiciel relevant du traitement du signal audionumérique pour la conception interactive de sons musicaux par des approches de synthèse neuronale.
Les méthodes proposées devront être innovantes et répondre à des besoins précis en synthèse automatique de contenu audio. En particulier, un verrou récurrent du domaine réside dans la contrôlabilité limitée des méthodes de synthèse neuronales.

Activités

Les activités sont celles d'une activité de développement logiciel en sciences informatiques au CNRS. Notamment : l'implémentation d'algorithmes, la réalisation de simulations numériques, la participation aux réunions de l'équipe, et éventuellement la présentation des travaux lors de conférences et congrès.

• Outil de synthèse de sons musicaux en python
• Protocole d'expérimentation
• Outils de démonstration

Compétences

• La curiosité scientifique est indispensable.
• Maîtrise de l'anglais scientifique, à l'écrit comme à l'oral, est requise. La maîtrise du français est utile mais non requise.
• Connaissances de base en traitement du signal.
• Expérience en sciences des données, idéalement en traitement de l'audio ou de la parole. Une expérience en réseaux de neurones profonds est utile mais pas requise.
• Capacité à programmer en langage Python, à utiliser une ligne de commande, et à utiliser le contrôle de version (git). Des expériences en calcul intensif (type GPU), ou calcul parallèle sont utiles mais pas requises.
• Capacité à organiser des tests perceptifs pour évaluer la pertinence des algorithmes développés.

Contexte de travail

L'ingénieur.e sera membre du Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), une unité mixte de recherche dont les composantes sont : le CNRS, Nantes Université, l'École Centrale de Nantes, l'IMT Atlantique, et Inria. https://www.ls2n.fr/
Au LS2N, l'ingénieur.e sera membre de l'équipe "Signal, Image et Son" (SIMS). https://audio.ls2n.fr/
La personne recrutée travaillera principalement avec Mathieu Lagrange, chercheur au CNRS. Un travail avec les doctorants et doctorantes de l'équipe pourra être envisagé.
La personne recrutée participera aux activités du GdR CNRS IASIS ("Information, Apprentissage, Signal, Image, viSion"), plus particulièrement, de son axe "Audio, Vision, Perception". https://www.gdr-isis.fr/
La personne recrutée aura un bureau partagé avec une autre personne, sur le site de l'École Centrale de Nantes. Il ou elle aura accès à un ordinateur de travail ainsi que du matériel informatique. Il ou elle aura un accès à une infrastructure de calcul intensif, notamment GPU.

Contraintes et risques

Ce contrat ne comporte pas de travail isolé, d'effort physique intense ni de manipulation de machines robotisées.
Ce contrat comporte une quantité importante de travail sur écran, d'où des risques professionnels bien répertoriés : principalement, troubles musculo-squelettiques, lombalgies, fatigue visuelle, et stress. Face à ces risques, nous proposons d'agir sur l'aménagement du poste de travail, sur le choix du matériel et sur l'organisation du travail. Lire notamment : https://www.inrs.fr/risques/travail-ecran/ce-qu-il-faut-retenir.html
La personne recrutée ne sera pas exposée à des produits toxiques, à des pathogènes, au bruit, aux vibrations, aux rayonnements dangereux, ni à l'électricité à haute tension.
Il est attendu que la personne recrutée parte en mission en France ou à l'international deux à trois fois par an. Les dates et destinations resteront à négocier en fonction des contraintes personnelles de la personne recrutée.
Les risques de chute, d'incendie ou d'électrocution sont faibles, et soumis à un contrôle par les assistants de prévention du laboratoire.