Ingénieur en Traitement Linguistique et Développement de Modèles de synthèse de la parole

TN France; Villers-lès-Nancy; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Ingénieur en Traitement Linguistique pour développer un système de synthèse vocale multi-locuteur. Ce rôle passionnant implique la création d'un système TTS utilisant des technologies avancées, tout en collaborant avec des experts linguistiques pour enrichir le contenu audio des langues régionales. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets significatifs qui soutiennent la diversité linguistique en France. Avec un environnement de travail flexible et des avantages sociaux attrayants, c'est une occasion idéale pour ceux qui souhaitent allier passion pour la technologie et engagement culturel.

Prestations

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés

Congés annuels et RTT

Télétravail possible

Équipements professionnels

Accès à la formation professionnelle

Prestations sociales, culturelles et sportives

Qualifications

• Expérience en développement de systèmes TTS et traitement du signal.
• Connaissance des langues régionales de France appréciée.

Responsabilités

• Développer un système TTS multi-locuteur adapté aux langues peu dotées.
• Collecter et prétraiter des données audio pour l'entraînement du modèle.

Connaissances

Machine Learning

Traitement du Signal

Travail en Équipe

Solutions Originales

Formation

Master en Machine Learning

Informatique

Linguistique Informatique

Outils

GlowTTS

HifiGAN

Description du poste

Ingénieur en Traitement Linguistique et Développement de Modèles de synthèse de la parole, Villers-lès-Nancy

Villers-lès-Nancy, France

Contexte et atouts du poste

Motivation et Contexte

À travers le projet COLaF (Corpus et Outils pour les Langues de France), Inria a pour objectif de contribuer au développement de corpus et d’outils libres pour le français et les autres langues de France (alsacien, breton, corse, occitan, etc). La promotion et sauvegarde de ces langues dépend de la disponibilité des technologies linguistiques, mais ces langues sont largement ignorées par les industriels.

L’un des souhaits exprimés par la communauté est un système de synthèsede la parole (TTS, text to speech) qui permettrait de créer facilement du contenu audio à partir de textes, et donc d’enrichir les média existants dans ces langues.

Mission confiée

La mission principale est de créer un système TTS multi-locuteur de bout en bout.

Le système se basera sur des technologies de TTS utilisées dans l’équipe telles que GlowTTS et HifiGAN.

Le système devra être adapté au contexte des langues peu dotées. Il devra être souple afin de s’adapter à des sources de données d’entrainement variant dans leur quantité et qualité. Il s’agit de types d’enregistrements variés : longues interviews, phrases isolées, émissions de TV, etc.

Le système devra automatiser un maximum d’étapes afin de pouvoir être facilement déployé sur plusieurs langues.

La mission inclue d’interagir avec des chercheurs experts dans les langues concernées pour évaluer et améliorer le système de façon itérative.

Nos langues de travail incluent les langues régionales (picard, occitan, provençal, etc) ainsi que les créoles à base française et les langues des territoires d’outre-mer (kanak, etc). Un intérêt particulier peut être accordé à une langue selon les connaissances et intérêts du ou de la candidat.e.

Principales activités

Activités

• Collecte et prétraitement de données en langues de France, via collaboration avec fournisseurs de données institutionnels et associatifs
• Développement d’une pipeline d’entrainement de système TTS, du nettoyage des données audio jusqu’à la publication du modèle
• Adaptation du système à différents scénarios et types de données
• Analyse des résultats et adaptation du modèle de façon itérative
• Préparation, documentation et publication des modèles

Compétences

• Master en machine learning, informatique, linguistique informatique ou équivalent
• Solides connaissances en machine learning
• Expérience en TTS ou traitement du signal appréciée
• Connaissance d’une langue de France appréciée mais pas nécessaire, tel que corse, occitan, picard, ou créole à base française
• Capacité à travailler en équipe
• Capacité à suggérer des solutions originales
• Promotion des modèles publiés afin de lancer une communauté autour du traitement des langues concernées
• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

Rémunération

A partir de 2692 € brut/mois selon diplômes et expériences