Ingénieur en neurosciences computationnelles (H/F)

CNRS; Saclay; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Le CNRS recherche un Ingénieur en neurosciences computationnelles pour développer des outils informatiques pour modéliser des populations de neurones. Le poste implique la création de modèles de réseaux neuronaux et requiert une maîtrise de Python et de bonnes connaissances en neurosciences. Le contrat proposé est un CDD de 6 mois, avec un salaire brut compris entre 2540€ et 2934€.

Qualifications

• Maîtrise des langages Python et C++ (un plus).
• Production de code efficace, clair et documenté.
• Maîtrise de l'anglais technique.

Responsabilités

• Développement et optimisation de logiciels pour simulation de réseaux neuronaux.
• Construction de réseaux de populations neuronales en Python.

Connaissances

Python

C++

Anglais technique

Connaissances en neuroscience

Formation

BAC+3/4

Description du poste

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Ingénieur en neurosciences computationnelles (H/F)

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Date Limite Candidature : mercredi 18 juin 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur en neurosciences computationnelles (H/F)
Référence : UMR9197-ODILEC2-172
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : SACLAY
Date de publication : mercredi 28 mai 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 1 septembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : salaire brut entre 2540 € et 2934 € selon expérience et grille salaire du CNRS
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingénieur-e en ingénierie logicielle

Missions

L'équipe "Neuroscience Computationnelles" de l'Institut des Neurosciences Paris-Saclay (NeuroPSI) recrute un/une ingénieur d'étude pour le développement d’outils informatiques (en Python) pour la modélisation de populations de neurones. Le but du travail est de construire des modeles de reseaux neuronaux (spiking networks), et de champ moyen, du cortex cérébral lors des états asynchrones, et d’en étudier les propriétés.

Activités

- Réaliser le développement et l'optimisation de logiciels libres pour la simulation de réseaux neuronaux
- construction de réseaux de populations neuronales en python

Compétences

- Maîtrise des langages Python (et C++ serait un plus)
- Production de code efficace, clair, documenté et testé
- Maîtrise de l'anglais technique
- Connaissances en neuroscience
Vous êtes doté(e) d'une grande autonomie de travail mais sachant aussi travailler en équipe.

Contexte de travail

L'équipe "Neurosciences Computationnelles", composée de 10 chercheurs, étudiants et ingénieur(e)s, fait partie du Département de Neurosciences Intégratives et Computationnelles (ICN) dans l'Institut des Neurosciences Paris-Saclay. L'équipe est interdisciplinaire, à l'interface avec la physique, l’inginérie, l'informatique et les neurosciences avec une forte implication dans les projets Européens.