Ingénieur En Intelligence Artificielle F/H - Cdi

JR France; Caen; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante à Caen recherche un Ingénieur en Intelligence Artificielle pour travailler dans leur Data Lab. Vous serez responsable de la transformation des données en actifs exploitables, de la modélisation jusqu'à la création de dashboards. Ce rôle nécessite un diplôme Bac+5 et au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering, avec une bonne maîtrise des outils comme Snowflake et des compétences en Python. Des possibilités de télétravail et des projets variés attendent les candidats.

Prestations

Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine

Mutuelle d’entreprise

50% de participation aux frais de transport

Tickets restaurant d’une valeur de 10,83€

Qualifications

• Expérience confirmée d’au moins 3 ans en tant qu’Analytics Engineer ou Data Engineer.
• Excellentes compétences en modélisation de données et transformation via dbt.
• Maîtrise parfaite de l’anglais.

Responsabilités

• Modélisation et mise à disposition des données via des dashboards.
• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins métiers.
• Surveillance et maintenance des solutions déployées.

Connaissances

SQL

Python

Modélisation de données

Communication

Formation

Diplôme Bac+5 en statistiques et machine learning

Outils

Snowflake

Tableau

Power BI

Git

dbt

Description du poste

Ingénieur En Intelligence Artificielle F/H - CDI, Caen

Au sein de notre Data Lab, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineers déjà en poste, et vous êtes impliqué(e) dans la prise de décisions liées aux solutions Data et à leur évolution. En tant qu’Analytics Engineer, vous êtes un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Vous intervenez à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
• Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans l’entrepôt de données Snowflake.
• Implémentation des traitements de données dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques d’ingénierie.
• Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.
• Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
• Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.
• Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.
• Conception et mise en œuvre de modèles de données alignés sur les KPIs métiers.
• Orchestration de la mise à jour des données via Databricks ou d’autres outils d’automatisation.
• Réalisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les données de manière claire et actionnable.

Compétences techniques attendues :

• Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake
• Data visualisation : Tableau, Power BI
• Utilisation de versionning : Git
• Langages : SQL, Python
• Compétence en modélisation de données

Profil recherché :

• Diplômé(e) d’études supérieures Bac+5 en statistiques et machine learning (ENSAI, ENSAE, ENSTA, etc.), avec une expérience confirmée d’au moins 3 ans en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou poste équivalent.
• Solides compétences en programmation (Python, SQL), modélisation de données, et transformation via dbt.
• Expérience avec Data Warehouse, notamment Snowflake.
• Expérience en visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.).
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe pluridisciplinaire (data, produit, métier).
• Excellentes compétences en communication et capacité à vulgariser les résultats.
• Maîtrise parfaite de l’anglais.

Les avantages :

• Projets et missions sur des champs techniques variés.
• Bureau en plein centre de Paris.
• Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine.
• Mutuelle d’entreprise.
• 50% de participation aux frais de transport.
• Tickets restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% pris en charge par l’employeur).

Contrat : CDI

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.

Processus de recrutement :

• Entretien avec un Référent Technique Métier.
• Challenge technique basé sur un cas d’usage personnalisé.