Ingénieur·e IA / MLOps — LLM, NLP & Speech (H/F)

Dhm IT; Neuilly-sur-Seine; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Démarrage rapide

Missions longues

Freelance ou salarié

Descripción de la vacante

Dhm IT recherche un Ingénieur·e IA / MLOps pour concevoir et industrialiser des systèmes LLM et RAG, et développer des services API NLP et de transcription vocale en production.

Vous aurez une approche qualité forte, suivie d’automatisation du cycle de vie des modèles et d’orchestration avec Docker/Kubernetes. Déplacements et travail en équipe en Île-de-France recommandés.

Formación

• Une vraie expérience de mise en production de l’IA, idéalement 3 ans ou plus.
• Python (Node.js apprécié), SQL
• LLM, RAG, bases vectorielles
• MLOps : MLflow ou équivalent, versioning, monitoring
• Évaluation des LLM : LLM-as-judge, Ragas, Langfuse, LangSmith ou outils maison
• Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab ou GitHub)
• Français courant, goût pour le travail en équipe produit

Responsabilidades

• Concevoir et industrialiser des systèmes LLM et RAG : ingestion, embeddings, recherche vectorielle, orchestration.
• Développer des services de traitement du langage et de la voix exposés en API : classification, extraction, résumé, transcription.
• Mettre en place une démarche de qualité des LLM : jeux d’évaluation, évaluation automatique, suivi des expérimentations et des versions de modèles.
• Automatiser le cycle de vie des modèles : conteneurisation, orchestration, CI/CD, supervision.
• Travailler avec les équipes produit et métier, documenter et partager les bonnes pratiques.

Conocimientos

Python

SQL

LLM

RAG

MLOps

Docker

Kubernetes

CI/CD

GitLab

GitHub

Français courant

Teamwork

Herramientas

MLflow

Langfuse

LangSmith

FastAPI

Node.js

Descripción del empleo

Notre pôle IA accompagne des grands comptes (médias, services, industrie) dans la mise en production de leurs projets d’IA générative. Pour renforcer les équipes, nous recherchons un·e Ingénieur·e IA / MLOps qui aime autant construire un système LLM que mesurer sa qualité une fois en production.

MISSIONS

• Concevoir et industrialiser des systèmes LLM et RAG : ingestion, embeddings, recherche vectorielle, orchestration.
• Développer des services de traitement du langage et de la voix exposés en API : classification, extraction, résumé, transcription.
• Mettre en place une démarche de qualité des LLM : jeux d’évaluation, évaluation automatique, suivi des expérimentations et des versions de modèles.
• Automatiser le cycle de vie des modèles : conteneurisation, orchestration, CI/CD, supervision.
• Travailler avec les équipes produit et métier, documenter et partager les bonnes pratiques.

PROFIL

Une vraie expérience de mise en production de l’IA, idéalement 3 ans ou plus.

• Python (Node.js apprécié), SQL
• LLM, RAG, bases vectorielles
• MLOps : MLflow ou équivalent, versioning, monitoring
• Évaluation des LLM : LLM-as-judge, Ragas, Langfuse, LangSmith ou outils maison
• Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab ou GitHub)
• Français courant, goût pour le travail en équipe produit

Un vrai plus :

• Speech-to-text (Whisper ou équivalent) en production
• Fine-tuning (LoRA), modèles open source auto-hébergés (vLLM, Ollama)
• Expérience sur un ou plusieurs clouds, y compris on-premise
• Agents IA et observabilité
• Contexte média, contenus ou relation client

STACK TECHNIQUE

• IA : LLM (open source et API), RAG, embeddings, NLP, speech-to-text, agents
• MLOps : MLflow, évaluation LLM, monitoring de la dérive
• Back : Python (FastAPI), Node.js
• Industrialisation : Docker, Kubernetes, CI/CD

MODALITÉS

Île-de-France, hybride

• Démarrage rapide
• Missions longues
• Freelance ou salarié.