Ingénieur IA / LLMOps - CDI (H/F)

Brief IA; Paris; On-site; EUR 45,000 - 55,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un profil spécialisé en développement IA et LLMOps pour renforcer l'équipe IA transverse et contribuer aux projets de développement des Offres d'informations. Vous participerez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions d'IA générative, NLP et Speech-to-Text, impliquant des pipelines MLOps et LLMOps.

Le poste exige 3 à 5 ans d'expérience et vise des environnements IA générative et NLP, avec une approcheCI/CD et industrialisation des solutions.

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en IA/ML significative.
• Connaissance des LLM, NLP et déploiement en production.
• Capacité à concevoir des solutions IA industrialisées et évolutives.

Responsibilities

• Concevoir, développer et déployer des solutions IA en production.
• Intégrer des architectures LLM et des pipelines RAG.
• Mettre en œuvre des pipelines de données et des bases de données vectorielles.
• Développer des API et des services IA répondant aux besoins métiers.
• Concevoir et développer du NLP et du Speech-to-Text, pour classification et SEO.
• Industrialiser les développements IA via MLOps et LLMOps: CI/CD et suivi.

Skills

IA générative

NLP

LLMOps

Job description

Salaire: 50000

Direction : Produit et Technologies

Équipe : IA transverse

Type de prestation : Développement IA / Machine Learning / LLMOps

Niveau d'expérience : 3 à 5 ans d'expérience significative

Environnement : IA générative, NLP, LLM, RAG, Speech-to-Text, MLOps et Dev Ops

1. CONTEXTE DE LA MISSION

La Direction Produit et Technologies recherche un profil spécialisé en développement IA et LLMOps afin de renforcer l'équipe IA transverse et de contribuer aux projets de développement des Offres d'informations.

Le prestataire interviendra sur la conception, le développement, l'industrialisation et la mise en production de solutions d'intelligence artificielle, notamment autour de l'IA générative, du traitement automatique du langage naturel (NLP) et de la transcription automatique de la parole (Speech-to-Text).

Il participera à la construction de solutions robustes, performantes et industrialisées, en lien avec les équipes techniques et les métiers.

2. MISSIONS PRINCIPALES

• Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA et de Machine Learning en environnement de production.
• Développer et intégrer des solutions basées sur les LLM (Large Language Models), notamment des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Mettre en œuvre des pipelines de traitement de données, des modèles d'embeddings et des bases de données vectorielles.
• Développer des API et des services IA répondant aux besoins métiers des Offres d'informations.
• Concevoir et développer des fonctionnalités de NLP et de Speech-to-Text, notamment pour la classification d'articles et de commentaires, la génération de titres SEO, la contextualisation de contenus et la transcription audio.
• Industrialiser les développements IA à travers des pratiques MLOps et LLMOps : versionnement, suivi des expérimentations, évaluation des modèles et surveillance de la qualité.
• Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) et assurer la conteneu