Ingénieur(e) IA & Industrialisation

MEDIN +; Montpellier; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

MEDIN + recherche un ingénieur IA pour transformer des prototypes en dispositifs technologiques scalables dans le domaine de l’imagerie médicale. Vous travaillez sur le déploiement opérationnel et l’industrialisation des modèles.

Vous concevrez des architectures CNN/Transformers pour l’analyse d’images, préparerez les jeux de données massifs et assurerez la traçabilité des expériences, la conformité et une veille technologique active.

Qualifications

• Expérience avérée en Deep Learning et vision par ordinateur appliquée à l’imagerie médicale.
• Maîtrise des architectures CNN/Transformers et structuration de grands jeux de données.
• Connaissances des pratiques MLOps et CI/CD, traçabilité des expériences.

Responsibilities

• Industrialiser les modèles ML et déployer des pipelines MLOps.
• Concevoir et optimiser des architectures pour l’analyse d’images médicales.
• Assurer conformité et traçabilité des expériences (CE, RGPD).
• Collaborer avec les équipes produit et médicales pour l’intégration des solutions.

Skills

Python

Deep learning

Computer vision

Team collaboration

Tools

TensorFlow/Keras

OpenCV

MONAI

MLflow

DVC

Docker

Kubernetes

GitLab CI/CD

AWS

Azure

Job description

Avec plus de 6 millions de patients pris en charge depuis 2008, MEDIN + est un acteur incontournable de la santé digitale et le leader de la téléradiologie en France.Nous offrons à la fois une plateforme technique, un service médico-organisationnel et l’accès à un réseau de plusieurs centaines de médecins, 24h/24h et 7j/7j. Le Groupe a pour ambition de combiner les meilleures pratiques du monde du soin avec celles de l'entreprise innovante. C'est ainsi que l'exigence, l'éthique médicale et le prendre soin occupent une place centrale dans nos actions.

Votre Mission

Rattaché·e à la Direction Technique, vous faites le pont entre la recherche algorithmique et le déploiement opérationnel.

Votre défi : Transformer des prototypes de Deep Learning en dispositifs technologiques scalables, sécurisés et intégrés, capables de supporter les exigences de performance et de fiabilité du secteur médical.

Responsabilités Clés

Industrialisation & MLOps

• Définir et déployer la stack IA et les outils de versioning.
• Mettre en place les pipelines MLOps (automatisation de l'entraînement, test, déploiement, monitoring).
• Garantir la scalabilité (GPU/Cloud/Edge) et le passage du notebook au conteneur.

Conception & Développement IA

• Concevoir des architectures (CNN, Transformers) pour l'analyse d'images médicales (segmentation, détection d'anomalies).
• Préparer et structurer les jeux de données massifs en collaboration avec les experts métiers.
• Assurer une veille technologique active (Computer Vision, IA générative).

Qualité & Conformité

• Appliquer les meilleures pratiques : Clean Code, tests unitaires/intégration, documentation.
• Assurer la traçabilité des expériences et collaborer à la conformité réglementaire (Marquage CE, RGPD).

Collaboration

• Travailler en synergie avec les équipes MATA SD (Software Development & Data) pour l'intégration applicative.
• Vulgariser les enjeux techniques auprès des équipes produit et médicales.

Stack Technologique Cible

DomaineTechnologies

Langages

• Python (Expert)
• C++ (notions appréciées)

Frameworks

• DLPyTorch (privilégié)
• TensorFlow/Keras

Computer Vision

• OpenCV
• Scikit-Image
• MONAI

MLOps & DevOps

• MLflow
• DVC
• Docker
• Kubernetes
• GitLab CI/CD

Data & Cloud

• SQL/NoSQL
• AWS ou Azure
• gestion DICOM / NIfTI