Alternant(e) Ingénieur Data & Intelligence Artificielle H/F

Centre Hospitalier de Grasse; Grasse; On-site; EUR 12,000 - 19,000; Full time

Job summary

Centre Hospitalier de Grasse recherche un(e) alternant(e) ingénieur en informatique/Data Science/IA pour contribuer à la conception et au prototypage de solutions d’IA hébergées localement et à la sécurisation des données de santé de l’établissement.

Vous travaillerez sur la mise en place d’une plateforme d’inférence locale, le développement de pipelines ETL et l’évaluation de modèles, tout en respectant le RGPD et le secret médical. Horaires 35 h/sem.

Qualifications

• Formation d'ingénieur en alternance en informatique, data science, IA ou numérique en santé.
• Maîtrise de Python et de l'écosystème data (Pandas, scikit-learn, PyTorch/Hugging Face).
• SQL et bases de données relationnelles; notions d’entrepôt de données et d’ETL.
• Connaissances RGPD et sécurité des données de santé.

Responsibilities

• Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs lors d'entretiens et d'ateliers.
• Extraire, nettoyer, contrôler la qualité, anonymiser/pseudonymiser et documenter les jeux de données issus des applications métiers (DPI, PMSI, RH…).
• Développer, tester et maintenir les scripts et traitements de données (Python, SQL, ETL) dans les environnements de test.
• Installer, configurer et superviser les composants de la plateforme d'IA locale (modèles, conteneurs, serveur d'inférence, base vectorielle).
• Concevoir les prototypes, les jeux de test et les grilles d'évaluation, puis analyser les résultats avec les référents métiers.
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, les procédures d'exploitation et les supports utilisateurs.
• Préparer et présenter l'avancement des travaux en comité projet.
• Participer ponctuellement aux autres projets du service en lien avec la donnée.

Skills

Python

SQL

Pandas

Machine learning basics

Docker

Linux basics

RGPD awareness

Education

Ingénieur en alternance en informatique/Data science/IA (1ère année ou +)

Tools

Docker

Hugging Face

ETL tools

Job description

Sous la responsabilité de son tuteur, l’alternant(e) contribue à la conception, au prototypage et à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle hébergées localement et à la structuration sécurisée des données de santé de l’établissement, dans le strict respect du RGPD, du secret médical et des référentiels de sécurité applicables aux établissements de santé.

Axe 1 – Structuration et sécurisation des données de santé (EDS)

• Cartographier les sources de données (DPI, PMSI, laboratoire, imagerie, RH, logistique) et en documenter les flux.

• Contribuer à la définition d’une architecture d’Entrepôt de Données de Santé (EDS) local et à l’étude d’un modèle de données standardisé (ex. OMOP).

• Développer des chaînes d’extraction, de transformation et de chargement (ETL), de qualité et de pseudonymisation/anonymisation des données.

• Participer à la documentation réglementaire : registre des traitements, analyses d’impact (AIPD), habilitations et traçabilité des accès.

Axe 2 – Projets d’intelligence artificielle (LLM en local)

• Réaliser une veille et un benchmark des modèles de langage open source et des solutions d’hébergement on-premise (sans exposition des données à l’extérieur).

• Participer à la mise en place d’une plateforme d’inférence locale (sélection du modèle, dimensionnement, déploiement, supervision).

• Cas d’usage « Synthèse médicale » : prototyper un assistant de synthèse de dossiers / comptes rendus, construire les jeux de test, évaluer la qualité avec les médecins référents (pertinence, hallucinations, traçabilité).

• Cas d’usage « Aide à la planification » : contribuer au projet en appui de la DRH et de l’encadrement (analyse des besoins, modélisation des contraintes, prototype d’aide à la décision).

• Mettre en œuvre des techniques de RAG (indexation documentaire, recherche sémantique) et de prompt engineering adapté au contexte hospitalier.

Activités :

- Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs lors d'entretiens et d'ateliers.

- Extraire, nettoyer, contrôler la qualité, anonymiser/pseudonymiser et documenter les jeux de données issus des applications métiers (DPI, PMSI, RH…).

- Développer, tester et maintenir les scripts et traitements de données (Python, SQL, ETL) dans les environnements de test.

- Installer, configurer et superviser les composants de la plateforme d'IA locale (modèles, conteneurs, serveur d'inférence, base vectorielle).

- Concevoir les prototypes, les jeux de test et les grilles d'évaluation, puis analyser les résultats avec les référents métiers.

- Assurer une veille technologique et réglementaire sur l'IA en santé (modèles open source, RGPD, AI Act, recommandations HAS/CNIL).

- Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, les procédures d'exploitation et les supports utilisateurs.

- Préparer et présenter l'avancement des travaux en comité projet.

- Participer ponctuellement aux autres projets du service en lien avec la donnée.

TITRES, DIPLÔMES OU NIVEAU :

DE FORMATION SCIENTIFIQUE – CYCLE D’INGENIEUR EN ALTERANCE (1ERE ANNEE OU +) SPECIALITE INFORMATIQUE, DATA SCIENCE, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE OU NUMERIQUE EN SANTE

CONNAISSANCES SPÉCIFIQUES:

- Python et écosystème data (pandas, scikit-learn, PyTorch / Hugging Face)

- SQL et bases de données relationnelles ; notions d’entrepôt de données et d’ETL

- Fondamentaux du machine learning et des LLM (RAG, embeddings, évaluation)

- Notions de Linux, conteneurisation (Docker) et virtualisation

- Sensibilité au RGPD, à la sécurité des SI et, idéalement, aux données de santé

QUALITÉS PROFESSIONNELLES:

- Analyser un besoin métier et le traduire en solution technique

- Prototyper, tester et documenter une solution

- Manipuler, nettoyer et fiabiliser des données hétérogènes

- Rendre compte et vulgariser auprès d’interlocuteurs non techniques

- Rigueur, curiosité et autonomie progressive

- Discrétion professionnelle et respect absolu du secret médical

- Sens du travail en équipe

Conditions particulières d'exercice :

Travail sur écran, Déplacements dans les services, Secret professionnel, Risque infectieux

Horaires :

35 h 00, du lundi au vendredi