AI Engineer - Digital Unit Sports (f/m/d)

Decathlontechnology

Lille

On-site

EUR 60,000 - 90,000

Full time

4 days ago

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Job summary

Decathlon Digital Unit Sports recrute un AI Engineer passionné par l’IA et les applications de machine learning. Vous travaillerez au sein de la PIC Data team (Data Scientists, Data Analysts, ML engineers) pour délivrer des solutions intelligentes et scalables qui améliorent les contenus produits et les expériences partenaires.

Vous déployerez des LLM/LMM en production, assurerez la surveillance et l observabilité des modèles et contribuerez à l’élaboration de la roadmap IA avec les PM et les

Qualifications

Minimum 3 ans d’expérience en ML/MLOps avec mise en production.

Responsibilities

Collaborer avec les PM et data scientists pour identifier les opportunités business et planifier la feuille de route IA.
Construire des systèmes agentiques de bout en bout et les évaluer.
Créer des systèmes de surveillance et d’observabilité en temps réel des modèles et des données.
Déployer des LLMs et LMMs en production.
Créer des web apps impactantes pour les partenaires business.
Partager les bonnes pratiques MLOps et LLMOps pour améliorer productivité et qualité.

Skills

Machine Learning

MLOps

Collaboration

Problem solving

Tools

Python

FastAPI

Langchain

Langraph

Pydantic

Spark/PySpark

Databricks

AWS S3/DBFS

AWS Glue/DeltaLake

AWS SageMaker

AWS Bedrock

GCP Vertex AI

GCP Cloud Run

GCP Alloy DB

GCP Cloud SQL

GCP Agent Platform

Docker

Kubernetes

Airflow

MLflow

GitHub Actions

Streamlit

Job description

AI Engineer - Digital Unit Sports (f/m/d)

LE CONTEXTE

Depuis plus de 50 ans, grâce à ses produits innovants et fort de sa culture reposant sur l'accessibilité, Decathlon ne cesse de réinventer le marché du sport.

Notre mission : rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre.

Aujourd'hui, nous tirons parti de cette culture de l'innovation et de notre expertise digitale pour qu'un public plus large puisse bénéficier des plaisirs du sport et ce, à l'aide de la technologie.

Nous créons de nouvelles expériences pour les sportives et sportifs - coaching virtuel, programmes de fidélité, expériences intelligentes en magasin, offres de produits neufs et d'occasion, mais aussi services de location d'une large gamme de produits Decathlon et de partenaires. Notre objectif : créer un écosystème digital de produits et services.

La Digital Unit Sports est au cœur de la transformation et de l'innovation de Décathlon car elle sert les équipes Décathlon en charge de la construction de notre offre globale de produits, de la conception des produits et de leur commercialisation . Saviez-vous que 80% des produits vendus en magasins sont conçus et développés par Decathlon ? Une belle responsabilité !

Tu rejoindras la PIC (Product Info & Content) Data team qui est composée de Data Scientists, Data Analyst, BI engineers, ML/AI engineer et Data PM.

L'objectif de l'équipe est d'obtenir une information produit et une qualité de contenu supérieures à grande échelle grâce à l'IA et à l'analytics.

VOS RESPONSABILITÉS

En tant que AI Engineer au sein de l'équipe PIC , vous aurez l'occasion de :

Collaborer étroitement avec les PM et data scientists pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route AI pour l'équipe.
Construire et produire des systèmes agentiques de bout en bout innovants, avec une focalisation sur l'évaluation.
Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la solution ML et des données.
Déployer des LLMs (Large Language Models) et LMMs (Large Multimodal Models) en production.
Créer des web apps impactantes pour nos partenaires business
Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils MLOps et LLMOps afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise.
Résoudre des problèmes avec un accent sur le développement de produits.
Effectuer des recherches et des expérimentations pour évaluer et implémenter de nouvelles techniques et technologies ML/AI.
Assurer la qualité et la performance des modèles en utilisant des techniques de validation rigoureuses et en surveillant les modèles en production.
Travailler avec les équipes DataOps pour automatiser le déploiement et la gestion des modèles ML.
Rédiger et maintenir la documentation technique pour les systèmes et les modèles développés.

Le Périmètre Technique