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Ingénieur-e humanités numériques, intelligence artificielle et données H/F

CNRS

Paris

Hybride

EUR 35 000 - 55 000

Plein temps

Il y a 15 jours

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Résumé du poste

Une opportunité passionnante au sein d'un laboratoire de recherche dynamique, où vous contribuerez à des projets innovants en humanités numériques et intelligence artificielle. En tant qu'ingénieur-e, vous serez chargé-e de concevoir des protocoles de collecte et de traitement de données, tout en collaborant étroitement avec des chercheurs. Vous aurez l'occasion de travailler sur des projets variés et de représenter le laboratoire dans des instances locales et nationales. Si vous êtes passionné-e par les sciences humaines et les technologies numériques, cette position vous permettra de faire une réelle différence dans le domaine de la recherche.

Prestations

Télétravail possible
Formations continues
Accès à des conférences
Collaboration avec des chercheurs internationaux

Qualifications

  • Maîtrise des techniques documentaires et des standards de données.
  • Expérience en production et traitement de données en SHS.
  • Connaissance des outils d'analyse textuelle et de gestion de données.

Responsabilités

  • Concevoir des protocoles de collecte et traitement de données pour la recherche.
  • Guider les chercheurs dans le montage de projets numériques.
  • Développer et améliorer des scripts et outils pour les projets.

Connaissances

Techniques documentaires
Analyse textuelle
Gestion de bases de données
Connaissance des humanités numériques
Anglais technique (niveau C1)

Formation

Master en sciences humaines
Formation en humanités numériques

Outils

Python
R
TensorFlow
Keras
Omeka
Git-Hub

Description du poste

Ingénieur-e humanités numériques, intelligence artificielle et données H/F


Date Limite Candidature : lundi 2 juin 2025 00:00:00 heure de Paris

Informations générales

Réservé aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI) et aux fonctionnaires et CDI de droit public
Intitulé de l'offre : Ingénieur-e humanités numériques, intelligence artificielle et données H/F
Référence : UMR8264-MOBINT-O54001
Lieu de travail : PARIS CEDEX 13
Institut : INSHS - Institut des sciences humaines et sociales
Date de publication : mercredi 30 avril 2025
Session : Campagne Printemps 2025
Groupe de Fonction : IEG3
BAP : D - Sciences Humaines et Sociales
Emploi type : Ingénieur-e d’études en production, traitement, analyse de données et enquêtes

Missions

Au laboratoire ECHELLES, l'ingénieur-e vient en appui aux membres de l'unité de recherche dans leurs projets ayant une dimension liée aux humanités numériques, à l'intelligence artificielle et aux données. L'ingénieur-e conçoit avec les chercheurs des protocoles de collecte et de traitement des données dans le cadre de projets de recherche en sciences humaines et sociales. En relation étroite avec les porteurs de projet, l'ingénieur-e met en œuvre le protocole de collecte et de traitement de données du corpus, participe au choix, à la modélisation, mobilise et adapte les méthodes propres aux humanités numériques en relation avec les problématiques de chaque initiative. L'ingénieur-e participe à la définition et au déploiement de la stratégie de développement et de valorisation numérique du laboratoire ECHELLES et contribue au développement de la recherche et de l'innovation dans son périmètre.

Activités

Dans le cadre de ses fonctions, la personne recrutée assurera les activités suivantes :

- Guider les chercheurs aux montages de projets (notamment ANR, Idex et ERC) sur le volet numérique : les conseiller et les aiguiller vers les bons interlocuteurs, outils et solutions selon leurs besoins, rédiger les plans de gestion de données et les accompagner dans la mise en place des solutions techniques sélectionnées
- Mise en ligne et gestion des données pour les projets portés par les membres du laboratoire (outils, modèles, plateformes d'exploration, relations avec les partenaires et fournisseurs de service, rédaction d'appel d'offres, relations avec Huma-Num, le BnF datalab et PictorIA, mise à disposition des jeux de données selon les principes de la science ouverte)
- Développement et amélioration de scripts, collaboration à la conception de plugins et à l'audit d'outils (notamment en TAL et/ou vision par ordinateur)
- Rédaction de protocoles et de tutoriels pour la création et le traitement de jeux de données, leur description et leur partage
- Mettre en place des programmes de numérisation de corpus (en interne ou externalisés)
- Participation à la rédaction de data papers et d'articles liés aux humanités numériques
- Représenter le laboratoire ECHELLES auprès d'instances locales et nationales sur tout sujet lié au numérique (groupes de travail, communautés de pratiques, réseaux métiers)
- Participation à l'animation et à la conception des ateliers et des événements scientifiques du laboratoire
- Veille scientifique sur les problématiques liées aux humanités numériques du laboratoire
- Contribution à la communication du laboratoire sur les enjeux numériques (documentation, notes de recherche sur le carnet hypotheses.org)
- Assurer des formations pour l'appropriation des usages et des technologies numériques
- Encadrement de stagiaires dans le cadre de projets liés aux humanités numériques

Compétences

Savoirs :

- Maîtriser les techniques documentaires et les principes de la science ouverte
- Maîtriser les standards et vocabulaires de structuration des données et de métadonnées
- Connaître les technologies et outils couramment utilisés dans les humanités numériques, notamment les solutions d'analyse textuelle et de gestion de bases de données
- Connaître le monde de la recherche et le domaine des sciences humaines et sociales
- Connaître les partenaires et les réseaux professionnels du domaine des humanités numériques
- Connaître les méthodes et techniques de conduite de projets
- Avoir une expérience de production et de traitement de données en SHS
- Anglais technique : niveau C1 au cadre européen commun de référence des langues

Savoirs faire :

- Méthodes et outils en production de données dans le cadre des standards patrimoniaux (METS, IIIF, Json, XML et formats TEI et ALTO)
- Méthodes et outils en modélisation de données : standards, technologies et outils du web sémantique et des données ouvertes liées
- Maîtrise des logiciels de développement web dans le domaine patrimonial (Omeka, Bases de Données relationnelles, API, wordpress)
- Maîtrise du suivi de projets et du versionnage (Git-Hub, Zenodo)¿
- Connaissance de logiciels d'apprentissage (Python, R, TensorFlow, Keras)
- Savoir rédiger un cahier des charges technique et assurer le suivi de réalisation
- Savoir rédiger un plan de gestion des données (PGD) et définir les protocoles de sauvegarde des données.


Savoirs-être :

- Capacité à travailler en équipe
- Autonomie et sens du reporting
- Force de proposition et d'innovation
- Goût pour le partage de savoirs et de connaissances

Contexte de travail

L'UMR ECHELLES (Europe États-Unis Empire-Post-Empires, Cultures, Histoire, Littératures, Longue durée et Sciences sociales) réunit des chercheurs et chercheuses en histoire, science politique, sociologie, anthropologie, littérature, arts et cultures visuelles, spécialistes d'espaces linguistiques et culturels variés et de périodes allant du Moyen Âge à nos jours. Le laboratoire ECHELLES rassemble 66 chercheurs et 101 doctorants et met en œuvre une multiplicité d'approches - de la micro-analyse aux perspectives transnationales, impériales et globales - pour repenser cette histoire et les images et imaginaires qui l'ont façonnée. Il cherche à les appréhender de manière polycentrique, en considérant l'Europe, les États-Unis et les (ex-)empires comme des régions du monde parmi d'autres, en variant les points de vue et en évitant toute simplification, catégorisation ou essentialisation rétrospective. ECHELLES est membre du consortium PictorIA.
Le poste est basé à l'Université Paris Cité, 8 place Paul Ricoeur, 75013 PARIS
La personne recrutée sera sous la responsabilité du directeur du laboratoire, des déplacements sont à prévoir en IDF, en province et à l'étranger. Télétravail possible.

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