Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle (IA)

Ingeline; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle pour développer des solutions innovantes avec le machine learning et le deep learning. Vous travaillerez sur des projets de grande envergure, en concevant des modèles d'IA et en optimisant ceux déjà en production. Les compétences requises incluent une expertise en ML/DL et une maîtrise des frameworks TensorFlow, PyTorch et Keras.

Qualifications

• Expertise en Machine Learning et Deep Learning.
• Maîtrise des frameworks TensorFlow, PyTorch, Keras.
• Compétences solides en Python, ainsi qu’en statistiques et algèbre linéaire.
• Expérience dans l’optimisation de modèles d’IA et leur déploiement.
• Connaissances en gestion de données massives (Big Data).

Responsabilités

• Concevoir et déployer des modèles d'IA pour des cas d’usage concrets.
• Développer des systèmes de recommandation et de prédiction.
• Collaborer avec les équipes de données pour définir des solutions IA.
• Optimiser et maintenir les modèles d'IA en production.
• Participer à la recherche dans le domaine de l'IA.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Python

Statistiques

Algebra linéaire

Outils

TensorFlow

PyTorch

Keras

Hadoop

Spark

Description du poste

Description

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle pour développer des solutions innovantes basées sur la machine learning et le deep learning. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets de grande envergure en utilisant des technologies de pointe telles que TensorFlow, PyTorch et Keras pour créer des systèmes d'intelligence artificielle avancés.

Missions principales

• Concevoir et déployer des modèles d'IA et de machine learning pour des cas d’usage concrets (reconnaissance d'image, analyse de données, prévisions).
• Développer des systèmes de recommandation, de classification et de prédiction.
• Collaborer avec les équipes de données pour comprendre les besoins métier et définir des solutions IA adaptées.
• Optimiser et maintenir les modèles d'IA en production.
• Participer à la recherche et à l'innovation dans le domaine de l'IA et du machine learning.

Compétences requises

• Expertise en Machine Learning et Deep Learning.
• Maîtrise des frameworks TensorFlow, PyTorch, Keras.
• Compétences solides en Python, ainsi qu’en statistiques et algèbre linéaire.
• Expérience dans l’optimisation de modèles d’IA et leur déploiement.
• Connaissances en gestion de données massives (Big Data) et en Hadoop / Spark.

Atouts supplémentaires

• Connaissance des outils Cloud (AWS, GCP, Azure) pour la gestion des projets IA.
• Maîtrise des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP).
• Expérience avec les plateformes d’entraînement IA et GPU.