Ingénieur.e données F/H

Enercoop National; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise engagée dans la transition énergétique recherche un Ingénieur de Données pour intégrer l'équipe dédiée à la gestion des données. Le candidat devra extraire, structurer, et analyser les données afin de soutenir les équipes métiers. Une bonne maîtrise des outils de BI et une expérience en programmation ETL/ELT sont requises. Ce poste se situe à Paris et contribue directement à la mission de l'entreprise.

Qualifications

• Expérience avec des systèmes ETL/ELT.
• Capacité à traiter et à analyser des données.
• Compréhension des enjeux opérationnels de l'entreprise.

Responsabilités

• Extraire et structurer les données nécessaires aux équipes.
• Analyser l'impact stratégique des données.
• Coopérer avec les équipes pour développer des solutions data.

Connaissances

Programmation ETL/ELT

Nettoyage des données

Analyse des données

Création de tableaux de bord

Formation

Bac +3 minimum en data science ou informatique

Outils

Outils de BI (ex: Power BI)

Langages de programmation (ex: Python)

Description du poste

Au sein de la branche Données du Pôle Numérique, vous rejoindrez une équipe de 9 personnes (7 Ingénieur⋅es de données et 2 Responsables produit) et vous serez directement rattaché·e au⋅à la Responsable Données. L’objectif de l’équipe est de collecter, traiter et donner du sens aux données d’Enercoop, de les valoriser, et ce pour pouvoir aider les équipes métiers d’Enercoop dans les suivis opérationnels, les études et prévisions.

Vous aurez à répondre aux enjeux de la Coopérative en travaillant avec des données liées à l’entreprise (gestion financière, acquisition client, marketing/commercial, etc), des données liées à notre métier de fournisseur d’électricité (production, consommation, tarification, facturation, etc) et des données spécifiques à la mission d’Enercoop pour la transition énergétique (maîtrise de l’énergie, gestion du sociétariat).

Tes missions seront :

• Extraire, structurer et gérer les données (45%) :

• Programmation et documentation sur le processus d’ETL/ELT.

• Nettoyage et codage des bases de données pour les rendre disponibles et analysables.

• Garantie de la performance, la disponibilité et la stabilité de l’entrepôt de données.

• Analyser les données et accompagner leur utilisation opérationnelle (30%):

• Restitution des données nécessaires au pilotage des activités opérationnelles.

• Mesure de leur impact stratégique à moyen et long terme.

• Élaboration de tableaux de bord pour représenter les données.

• Accompagnement des équipes dans l'utilisation des données.

• Participer à l'élaboration et coopérer avec les parties prenantes des projets (20%) :

• Traduction des problématiques et des besoins par la construction de solutions opérationnelles et techniques.

• Interactions régulières avec les équipes métiers pour le maintien et le développement de nouvelles applications data.

• Accompagnement des Responsables Produit dans la rédaction du cahier des charges propre à chaque projet data.

• Effectuer une veille technologique pour une amélioration continue (5%) :

• Veille technologique et documentaire sur les nouvelles techniques et pratiques de développement.

• Veille technologique et documentaire sur les nouvelles solutions logicielles data.