Ingénieur(e) de Recherche spécialisé(e) en base de données (H/F)

ASSISTANCE PUBLIQUE HOPITAUX DE PARIS; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Un prestigieux hôpital parisien recrute un(e) Ingénieur(e) de Recherche spécialisé(e) en base de données pour travailler sur le projet FORECAST concernant les maladies inflammatoires chroniques. Ce poste, rattaché au Centre de pharmaco-épidémiologie, implique des analyses statistiques et la rédaction de rapports, avec une exigence d'un Bac+5 en biostatistique ou similaire. Le contrat est un CDD de 18 mois avec possibilité de prolongation.

Qualifications

• Expertise en manipulation, chaînage et analyse de bases de données.
• Anglais scientifique et vocabulaire médical.
• Expérience antérieure souhaitée sur les bases du SNDS.

Responsabilités

• Participer à la réflexion sur les méthodes statistiques.
• Conduire des analyses statistiques sur les bases de données.
• Réaliser des rapports d'analyse statistique.

Connaissances

Expertise en méthodes statistiques appliquées aux sciences de la vie

Excellente maîtrise d'au moins un langage de programmation statistique

Qualités relationnelles et esprit d'équipe

Rigueur et méthode

Formation

Bac+5 en biostatistique, épidémiologie et/ou data science

Outils

R

Python

Description du poste

Overview

Ingénieur(e) de Recherche spécialisé(e) en base de données recruté pour travailler sur le projet FORECAST dans le domaine des maladies inflammatoires chroniques intestinales (MICI). Le projet repose sur le chaînage de trois sources de données de vie réelle: SNDS, EDS AP-HP et SUVIMIC, et vise à ouvrir un nouveau cadre de surveillance des médicaments après leur mise sur le marché. Le poste se fait en collaboration avec une équipe de chercheurs, des experts cliniques, en pharmaco-épidémiologie et en intelligence artificielle, au Centre de Recherche Saint-Antoine (Paris) et en collaboration avec le Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI). Le candidat sera rattaché administrativement au Centre de pharmacoépidémiologie de l'AP-HP (CEPHEPI).

Responsibilities

• Participer, avec l'investigateur et l'équipe, à la réflexion sur les méthodes statistiques à utiliser pour des études pharmaco-épidémiologiques.
• Participer à la rédaction des plans d'analyse statistique d'études pharmaco-épidémiologiques.
• Conduire des analyses statistiques sur les bases de données du SNDS, de l'EDS AP-HP et SUVIMIC.
• Réaliser des rapports d'analyse statistique.
• Aider à la valorisation des résultats sous forme d'articles scientifiques (co-auteur) et de présentations en congrès nationaux et internationaux.
• Participer à la veille scientifique et méthodologique organisée dans le service.
• Participer à l'élaboration de procédures, trames, modes opératoires relevant de son domaine.

Qualifications

• Savoir-faire requis: Expertise en méthodes statistiques appliquées aux sciences de la vie; expertise en manipulation, chaînage et analyse de bases de données; excellente maîtrise d'au moins un langage de programmation statistique (prioritairement R, Python si possible); rédaction et mise en forme de notes et rapports relatifs à son domaine.
• Connaissances associées: Bases de données du SNDS; anglais scientifique; vocabulaire médical; connaissances en pharmaco-épidémiologie si possible.
• Prérequis: Bac+5 en biostatistique, épidémiologie et/ou data science (Master, Doctorat, diplôme d'ingénieur); expérience antérieure souhaitée sur les bases du SNDS.
• Qualités requises: Rigueur, méthode, gestion des priorités; qualités relationnelles et esprit d'équipe; sens de l'initiative; sens critique et analytique.

Conditions et Contrat

• Type de contrat: CDD - 18 mois avec prolongation possible (jusqu'à 4 ans, financement obtenu).
• Durée du travail: 35 heures/semaine, travail en journée.
• Salaire: selon grille AP-HP.
• Déplacements: Jamais.

Profil souhaité

• Expérience: Débutant accepté.
• Formation: Bac+5 et plus ou équivalents en Épidémiologie/biostatistique/data science; Master, Doctorat, ingénieur.
• Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données; déterminer et développer les méthodes de recherche et d'analyse de données.
• Savoir-être professionnels: Esprit d'équipe; rigueur et précision; sens de linitiative.

Informations complémentaires

• Qualification: Employé qualifié.
• Secteur d'activité: Activités hospitalières.

Employeur

Centre de pharmaco-épidémiologie de l'AP-HP (CEPHEPI): structure transversale de l'AP-HP dédiée à la recherche en pharmaco-épidémiologie avec un haut niveau de qualité méthodologique.