Ingénieur(e) de recherche en Mathématiques de l'apprentissage automatique

Université de Caen Normandie; Caen; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution académique en France recherche un chercheur spécialisé en mathématiques et informatique pour élargir les capacités d'apprentissage automatique dans des projets avancés. Le candidat devra posséder un Master orienté recherche et des compétences en Python. Ce poste à temps complet est ouvert uniquement aux contractuels, avec une prise de fonction prévue pour septembre 2025.

Qualifications

• Doit avoir un Master orienté recherche.
• Maîtrise de l’anglais.
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.

Responsabilités

• Élaborer un cadre mathématique pour l'apprentissage automatique.
• Utiliser des outils avancés de géométrie algébrique.
• Collaborer avec l'équipe de recherche.

Connaissances

Mathématiques

Informatique

Analyse des données

Apprentissage automatique

Python

Formation

Master orienté recherche

Description du poste

À propos de nous

L’université de Caen Normandie (UNICAEN) est un acteur majeur et un moteur de développement de l’enseignement supérieur et de la recherche en Normandie. UNICAEN est membre de la communauté d’universités et d’établissements Normandie Université.

Pluridisciplinaire, elle accueille plus de 33 000 étudiants au sein de 12 composantes (UFR, écoles, instituts ). Elle propose des diplômes reconnus et contrôlés par l’État et transférables dans de nombreux pays européens grâce au système Licence-master-doctorat (LMD). Ces formations conduisent à des diplômes de bac+2 à bac+8 et sont accessibles en formation initiale, continue et en alternance. L’université propose également une offre de formation professionnelle répondant à des besoins différents pour tous types de publics : des formations diplômantes, des formations spécifiques courtes, des formations sur mesure et des certifications.

Afin de mener ces missions, elle s’appuie sur 2 700 professionnels, dont 1 600 personnels enseignants (1 060 enseignant.es-chercheur.ses et 540 enseignant.es) et 1 100 personnels des bibliothèques, ingénieur.es, administratif.ves, techniques, sociaux et de santé (BIATSS).

Mission

Service d'affectation : GREYC UMR CNRS 6072 - Equipe Image, Bât F, ENSICAEN.

Positionnement hiérarchique : Encadrement par Jalal Fadili et Frédéric Jurie

Missions Principales Du Poste

Le travail consistera à élaborer un cadre mathématique pour l'apprentissage automatique avec des données sur les faisceaux cellulaires en utilisant des outils avancés de la géométrie algébrique et de l'apprentissage automatique. En particulier, le programme scientifique vise à mettre en place un cadre pour l'apprentissage des réseaux de neurones dont les données vivant sur un faisceau cellulaire. Les propriétés d'invariance/équivariance/covariance et de cohomologie seront au cœur de ce travail.

Profil

Catégorie d'emploi : A

Diplôme requis : Master orienté recherche

Compétences Attendues

• Compétences principales : mathématiques, informatique.
• Connaissances : mathématiques, analyse des données, apprentissage automatique, Python
• Compétences opérationnelles : intégration dans une équipe de recherche pluridisciplinaire. Maîtrise de l’anglais.
• Compétences comportementales : rigueur, analyse, communication.
  
  

Conditions De Recrutement

Recrutement sur contrat de recherche, sous réserve de la disponibilité du financement.

Poste à temps complet, ouvert uniquement aux contractuels (CDD).

Rémunération statutaire et appréciée en fonction de l’expérience professionnelle.

A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l’obligation d’emploi.

Poste à pourvoir : à partir de septembre 2025 pour une durée de 12 mois.

Date limite de candidature : avant le 25.08.2025

– une lettre de motivation

– un curriculum vitae

Référence de l'offre : a4iirkwf8w