Ingénieur.e de données (H/F)

France Travail; Levallois-Perret; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Couverture santé

Congés payés 25 jours

RTT

Titres-restaurant

Transports pris en charge 50%

Aide sport et culture

Accompagnement psychologique

DoctoGrowth

Résumé du poste

Doctolib recherche un ingénieur(e) de données confirmé pour rejoindre l'équipe IA et alimenter un assistant médical basé sur l'IA. Vous concevrez et optimiserez les fondations de données nécessaires au entraînement et au déploiement de modèles en sécurité et conformité.

Le poste est basé à Levallois-Perret, organisation hybride avec télétravail jusqu'à 2 jours/semaine, CDI à temps plein. Expérience avancée en GCP, Python et SQL requise, avec connaissance NoSQL et bases vectorielles.

Qualifications

• Au moins 7 ans d'expérience en ingénierie des données, idéalement en IA ou apprentissage automatique.
• Maîtrise des environnements GCP, Python et SQL.
• Expérience avec des bases NoSQL et des bases vectorielles (FAISS) et Docker/Kubernetes appréciée.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des chaînes de traitement évolutives sur GCP.
• Mettre en place des systèmes d'ingestion et de transformation pour les jeux de données d'entraînement et la recherche documentaire.
• Concevoir et administrer des bases NoSQL et vectorielles pour stocker et retrouver documents et représentations vectorielles.
• Définir schémas de données, partitionnement et règles de gouvernance avec les équipes ML et plateforme.
• Intégrer données structurées et non structurées : textes, voix, images, documents et métadonnées.
• Optimiser performances et coûts avec BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage et Vertex AI.
• Contribuer au contrôle de qualité et traçabilité des données.

Connaissances

GCP

Python

SQL

NoSQL

MongoDB

FAISS

Docker

Kubernetes

Formation

Formation supérieure en informatique / ingénierie des données

Outils

Data pipelines

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Vertex AI

Description du poste

Ingénieur.e de données (H/F) 92 - LEVALLOIS PERRET

Offre n° 213MFZB
Ingénieur.e de données (H/F)

À propos de DoctolibDoctolib améliore le quotidien des professionnels de santé et facilite l'accès aux soins en Europe. Ses services sont utilisés par plus de 520 000 professionnels de santé et 90 millions de patients.Le posteNous recherchons un ingénieur confirmé en ingénierie des données pour rejoindre l'équipe d'intelligence artificielle et contribuer à notre assistant médical fondé sur l'IA.Vous concevrez et optimiserez les fondations de données nécessaires au développement de modèles d'intelligence artificielle adaptés au secteur de la santé. Vous permettrez aux équipes d'ingénierie et de science des données d'entraîner, d'évaluer et de déployer des modèles à partir de données de qualité, sécurisées et conformes.Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des chaînes de traitement évolutives sur GCP.Mettre en place des systèmes d'ingestion et de transformation pour la recherche documentaire et les jeux de données d'entraînement de modèles de langage et multimodaux.Concevoir et administrer des bases NoSQL et vectorielles pour stocker et retrouver des documents et des représentations vectorielles.Définir avec les équipes d'apprentissage automatique et de plateforme les schémas de données, le partitionnement et les règles de gouvernance.Intégrer des données structurées et non structurées : textes, voix, images, documents et métadonnées.Optimiser les performances et les coûts avec BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage et Vertex AI.Contribuer au contrôle de la qualité et à la traçabilité des données.Profil recherchéAu moins 7 ans d'expérience en ingénierie des données, idéalement dans des environnements liés à l'intelligence artificielle ou à l'apprentissage automatique.Maîtrise de GCP, Python et SQL.Expérience des systèmes NoSQL, par exemple MongoDB, et des bases vectorielles, par exemple FAISS.Expérience de la conception d'architectures de données pour les systèmes RAG, les représentations vectorielles ou l'entraînement de modèles.Connaissance de la gouvernance, de la sécurité et de la conformité applicables aux données sensibles.Anglais courant dans un environnement professionnel et technique.Sont appréciés : une formation supérieure en informatique ou en ingénierie des données, une expérience de W\&B, MLflow, Braintrust ou DVC, ainsi que la pratique de Docker, Kubernetes et des chaînes d'intégration et de déploiement continus.ConditionsCDI à temps complet, basé à Paris, en Île-de-France.Organisation hybride, avec jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine.Prise de poste dès que possible.Rémunération brute annuelle : (fourchette à compléter).Avantages : couverture santé, 25 jours de congés payés et jusqu'à 14 jours de RTT, titres-restaurant, prise en charge de 50 % des transports en commun, aide du comité social et économique pour une activité sportive ou culturelle, accompagnement psychologique, dispositif d'accompagnement des parents et dispositif de partage de la valeur à long terme DoctoGrowth, selon les conditions applicables. Des mesures adaptées sont prévues pour les personnes aidantes et les personnes en situation de handicap.RecrutementLe processus comprend un entretien avec l'équipe recrutement, un entretien de programmation et d'intelligence artificielle, un entretien d'architecture système, un entretien comportemental et une prise de références.Égalité des chancesDoctolib étudie les candidatures sur la base des compétences, de l'expérience et de la motivation, sans distinction liée aux caractéristiques personnelles. Les personnes en situation de handicap peuvent demander un aménagement du processus.Protection des données

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 45H/semaineTravail en journée
Salaire

• Salaire brut : Annuel de 50000.0 Euros
• Primes
• Intéressement / participation
• Téléphone mobile
• Ordinateur portable
• Indemnité transports

Profil souhaité

Expérience

• 4 An(s) Cette expérience est indispensable

Compétence

• Analyser, exploiter, structurer des données

Savoir-être professionnels

• Faire preuve d'autonomie
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Programmation informatique

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