Ingénieur.e Datascientist F / H

VINCI Construction Services Partagés; Mérignac; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

VINCI Construction recherche un Data Scientist expérimenté pour piloter des projets axés sur l'optimisation des procédés dans le secteur de la construction. Vous serez en charge de développer des modèles de machine learning et d'appliquer des techniques de traitement du langage naturel pour valoriser les données des chantiers. Ce poste offre des opportunités de croissance professionnelle au sein d'une entreprise leader en infrastructures à l'international.

Qualifications

• Diplômé.e d’un Bac +5 avec spécialisation en data science.
• 5 ans d’expérience en data science, dont une significative en NLP.
• Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques de data science.

Responsabilités

• Piloter des projets de data science appliquée aux métiers de la construction.
• Développer des modèles de machine learning pour l'analyse de données.
• Appliquer des techniques de NLP pour extraire de la valeur des documents.

Connaissances

Python

Machine Learning

Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP)

Data Analysis

Formation

Bac +5 en data science, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées

Outils

spaCy

Hugging Face Transformers

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Power BI

MLflow

Docker

Description du poste

En tant que Data Scientist expérimenté.e, rattaché.e au département Instrumentation & Intelligence Artificielle, vous intégrerez le Centre de Recherche du groupe VINCI Construction, constitué d’une équipe pluridisciplinaire de 35 collaborateurs. Vous aurez pour mission de piloter et réaliser des projets data au service des métiers de la construction, et d’assurer la valorisation technique des travaux via des présentations ou publications.

Sous la responsabilité du responsable de la section, vous devrez :

1. Piloter et réaliser des projets de data science appliquée aux métiers de la construction (optimisation de procédés, détection d’anomalies, maintenance prédictive, etc.) ;
2. Mettre en place des chaînes de traitement de données (ETL) à partir de sources diverses (capteurs, rapports de chantiers, imagerie, documents textuels, etc.) ;
3. Développer des modèles de machine learning / deep learning pour l’analyse de données structurées et non structurées, y compris des projets intégrant du traitement automatique du langage naturel (NLP) ;
4. Appliquer des techniques de NLP pour extraire de la valeur des documents techniques, rapports de chantiers, notes d’essais, comptes rendus de réunions, etc. ;
5. Utiliser et intégrer des outils de la stack NLP (spaCy, Hugging Face Transformers, NLTK, LangChain, LlamaIndex) dans des workflows métiers ;
6. Concevoir des preuves de concept de plateformes d’analyse et de visualisation (API, dashboards interactifs) ;
7. Assurer un support technique aux autres départements de recherche dans le cadre de la digitalisation de nos activités (mise en base, modélisation prédictive, traitement automatique de données d’essais, classification ou résumé de documents) ;
8. Participer à la communication scientifique et technique des travaux (présentations internes et externes, documents de vulgarisation, etc.) ;
9. Rédiger des articles scientifiques ou techniques, et représenter le centre lors de congrès ou réunions de la profession.

Diplômé.e d’un Bac +5 (ingénieur, master 2 ou doctorat), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées ;

Vous avez au moins 5 ans d’expérience en data science, dont au moins une expérience significative en traitement automatique du langage naturel (NLP) ;

Excellente maîtrise de Python et de ses bibliothèques data/ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, etc.) ;

Maîtrise des outils NLP modernes : spaCy, Hugging Face Transformers, NLTK, LangChain, LlamaIndex, etc.

Expérience souhaitée dans le déploiement de solutions NLP en environnement réel (search, résumé automatique, classification, extraction d’information, agents conversationnels) ;

Compétences en bases de données (SQL, NoSQL), outils de visualisation (Power BI) et MLOps (MLflow, Docker, CI/CD) appréciées ;

Goût pour le travail en équipe, excellentes qualités relationnelles, rigueur, curiosité, autonomie et sens de l’initiative ;

Un anglais courant est requis du fait de la dimension internationale du poste.

Pourquoi nous rejoindre ?

VINCI Construction est l'un des principaux acteurs mondiaux de la construction, dans le domaine des infrastructures de transport, des bâtiments, des réseaux et des aménagements urbains.

VINCI Construction s'appuie sur un réseau d'entreprises de proximité, des réseaux de spécialité et une expertise spécifique sur les grands projets d'infrastructures.

Avec plus de 1300 entreprises, VINCI Construction intervient sur l'ensemble du cycle de vie d'un ouvrage (financement, conception, construction, rénovation, maintenance). Ce réseau de plus de 1300 entreprises, présentes dans plus de 100 pays, emploie plus de 119 000 collaborateurs et a réalisé un chiffre d'affaires de 29,3 milliards d'euros en 2024.

Si vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, valorisant vos compétences et permettant de vous construire un parcours de carrière épanouissant avec de nombreuses opportunités de mobilité, en France comme à l’international, alors n’hésitez plus, VINCI Construction est fait pour vous !

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Entité

VINCI Construction est l'un des principaux acteurs mondiaux de la construction, dans le domaine des infrastructures de transport, des bâtiments, des réseaux et des aménagements urbains. VINCI Construction s'appuie sur un réseau d'entreprises de proximité, des réseaux de spécialité et une expertise spécifique sur les grands projets d'infrastructures. Présentes dans plus de 100 pays, ses 1 300 entreprises emploient plus de 119 000 collaborateurs et ont réalisé un chiffre d'affaires de 31,5 milliards d'euros