Ingénieur(e) Data Scientist confirmé(e) - Industrie - Le Plessis Robinson

CS Group; Le Plessis-Robinson; Hybride; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante comme Ingénieur Data Scientist et contribuez à des projets passionnants dans le domaine de l'intelligence artificielle. Vous serez impliqué dans des missions de conseil, en proposant des solutions techniques pour transformer les processus industriels. Avec une équipe dynamique, vous aurez l'opportunité de travailler sur des technologies de pointe comme le Machine Learning et le Deep Learning. Profitez d'un environnement de travail stimulant avec des formations continues, des facilités d'accès et des avantages tels que le télétravail et une mutuelle familiale. Si vous êtes passionné par l'IA et souhaitez faire une différence, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Formations continues

Télétravail

Mutuelle familiale

Restaurant d'entreprise

Comité d'entreprise

Prime vacances

Prime de cooptation

Accès facilité aux transports

Parking privé

Activités de détente au bureau

Qualifications

• 2 ans d'expérience minimum en Machine Learning et Deep Learning.
• Maîtrise du langage Python indispensable pour ce poste.

Responsabilités

• Contribuer aux activités de conseil en Intelligence Artificielle.
• Proposer des solutions techniques et réaliser des missions d’audit.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

IA Générative

Python

Communication

Formation

Ingénieur ou équivalent universitaire (Bac+5)

Description du poste

Nous recrutons un.e Ingénieur.e Data Scientist confirmé.e pour rejoindre notre BU INDUSTRIE au sein de l’agence Data & Process Intelligence, spécialisée dans l'accompagnement de nos clients dans leurs problématiques associées à la transformation digitale. Nos offres se déclinent autour de la data intelligence, de la maintenance prédictive, de la digitalisation des processus industriels et du SI Métiers.

Votre mission :

1. Contribuer aux activités de conseil en Intelligence Artificielle :

Compréhension du besoin

• Proposer des solutions techniques – architectures
• Réaliser des missions d’audit
• Accompagner dans la mise en place des décisions stratégiques du client
• Participer à la réalisation de maquettes et à l’industrialisation de projets d’IA

Machine Learning

• Deep Learning
• IA Générative

Environnement technique :

Qui êtes-vous ?

De formation ingénieur ou équivalent universitaire (Bac+5), vous justifiez de 2 ans d'expérience minimum sur un poste similaire, notamment en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative.

Vous maîtrisez le langage Python, compétence indispensable pour ce poste.

Vous interviendrez dans le secteur des Energies, même si les compétences dans ce domaine ne sont pas nécessaires.

Vous appréciez de travailler en équipe ? Vous possédez des qualités en communication et êtes rigoureux.se ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !

Informations supplémentaires

Intégrer la Business Unit Industrie, c'est aussi :

• Des formations dès votre arrivée et tout au long de votre carrière : la CS Academy et la Sopra Steria Academy proposent des parcours de formations spécifiques aux métiers et à votre environnement (4400 jours de formation en 2023, 5700 jours en 2024)
• Des facilités d’accès : lignes de tram T6, T10, plusieurs lignes de bus (transports en commun avec prise en charge à 50%), parking privé pour les automobilistes, cyclistes et motocyclistes
• Du télétravail, si le projet le permet
• Une mutuelle couvrant votre famille
• Un restaurant d'entreprise
• Un comité d’entreprise offrant des avantages culturels, sportifs et des tarifs sur hébergement et transports lors de vos vacances
• Une prime vacances et une prime de cooptation

Et aussi… la promesse de se détendre entre midi et deux (babyfoot, tables extérieures…).

Si votre profil correspond, vous aurez un entretien technique avec un de nos Responsables opérationnels, puis vous rencontrerez Laura lors d’un entretien RH. Nous nous engageons à vous faire un retour par téléphone :)

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements