Ingénieur-e Data & IA - F/H

Safran Group; France; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d'entreprise

Conciergerie

Salle de sport et activités sportives

Assistance sociale sur site

Résumé du poste

Safran Aerosystems recherche un Ingénieur-e Data & IA pour concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions de collecte, transformation, stockage et valorisation des données d'entreprise. Vous rejoindrez la DSI et travaillerez sur des architectures Data Cloud et des pipelines robustes pour l'analytique et le GenAI.

Vous collaborerez avec les Data Scientists et les teams métiers, en assurant gouvernance, sécurité et conformité des données, tout en faisant évoluer une plateforme

Qualifications

• Excellente maîtrise SQL et modélisation de données.
• Très bonne maîtrise Python.
• Expérience AWS.
• Connaissance de Snowflake.
• Expérience des architectures Data Cloud.
• Expérience des pipelines de données industrialisés.
• Compréhension des concepts IA Générative et Agentic AI.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer les architectures Data Cloud sur AWS.
• Contribuer à l'intégration de Snowflake dans l'écosystème Data.
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
• Concevoir des workflows batch et temps réel.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.
• Industrialiser les pipelines ML/IA en collaboration avec les Data Scientists.

Connaissances

SQL

Python

AWS

Snowflake

Data Cloud architectures

Pipelines de données

IA Générative

Formation

BAC+5 en informatique, data engineering, IA ou équivalent

Outils

AWS

Snowflake

Lakehouse

Description du poste

Ingénieur-e Data & IA - F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Rejoignez Safran Aerosystems: leader international dans la sécurité aéronautique, la gestion des fluides et du carburant. Notre force? Innover pour la sécurité des vols (oxygène, évacuation, flottabilité) et piloter la transition vers une aviation décarbonée grâce aux carburants durables. 6200 collaborateurs, 7 pays et un seul objectif: un ciel plus sûr.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

2026-180977

Description du poste

Intitulé du poste

Ingénieur-e Data & IA - F/H

Type contrat

CDI

Statut (CSP)

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides.

Rattaché(e) à la DSI, votre rôle est de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions de collecte, transformation, stockage, exposition et valorisation des données de l'entreprise.

.A ce titre, vous avez les missions suivantes :

Sur la chaîne de valeur Data :

• ingestion de données industrielles et SI,
• modélisation et gouvernance des données,
• développement de pipelines de données,
• industrialisation des traitements analytiques et IA,
• mise à disposition des données pour les usages BI, Analytics, Machine Learning et IA générative.

Participer activement à l'évolution de la Data Platform Cloud AWS et à l'intégration progressive des composants Lakehouse et Snowflake.

Responsabilités principales :

Architecture & Plateforme Data

• Concevoir et faire évoluer les architectures Data Cloud sur AWS.
• Participer à la construction d'une architecture Lakehouse moderne et scalable.
• Contribuer à l'intégration de Snowflake dans l'écosystème Data.
• Définir les standards techniques et bonnes pratiques Data Engineering.

Data Engineering & Industrialisation:

• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
• Concevoir des workflows batch et temps réel.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.
• Industrialiser les pipelines ML/IA en collaboration avec les Data Scientists.

IA Générative / Agentic AI / ML :

• Participer au développement de solutions basées sur les LLM et l'IA Générative.
• Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Développer des workflows Agentic AI et orchestrations intelligentes.
• Participer à l'industrialisation des modèles ML et GenAI.
• Contribuer aux pratiques MLOps / LLMOps.
• Garantir la sécurité et la gouvernance des usages IA.

Modélisation & Gouvernance :

• Concevoir les modèles de données métiers et techniques.
• Participer à la gouvernance des données : qualité, catalogage, lineage, sécurité et conformité.
• Collaborer avec les Data Stewards et les équipes métiers.

DataOps / DevOps :

• Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et DataOps.
• Automatiser les déploiements et la supervision des pipelines.
• Assurer le monitoring des plateformes et la gestion des incidents.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

PARLONS DE NOUS :

Vous recherchez une entreprise à taille humaine, avec les avantages d'un grand groupe ? Le site de Plaisir a conservé une culture forte, où l'esprit d'équipe et la prise d'initiative sont encouragés.

En nous rejoignant, vous pourrez bénéficier de nos avantages financiers :

• Primes d'intéressement et de participation, abondement sur le Plan Epargne Salariale
• Remboursement du titre de transport à hauteur de 75 %
• CSE avec réductions sur la billetterie, chèques vacances, chèques cadeaux, participation aux activités sportives et culturelles…
• Programme de cooptation attractif

Et vous rejoignez une entreprise où la qualité de vie est au cœur des préoccupations :

• Restaurant d'entreprise et cafeteria sur site avec participation employeur
• Conciergerie : facilitez-vous le quotidien grâce aux différents services proposés, lavage auto, contrôle technique, dépôt et retrait de colis, pressing, coiffeur...
• Salle de sport et associations sportives & loisirs
• Médiathèque, ludothèque : prêt de livre et jeux de société gratuit
• Assistante sociale sur site
• Plusieurs accords visent à améliorer le bien-être de nos collaborateurs: Accord handicap, Accord égalité professionnelle, Accord salarié expérimenté et Accord parentalité novateur, etc.

Parlons de vous

Vous êtes issus d'une formation Bac+5 en informatique, data engineering, IA ou équivalent.

Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 8 ans en Data Engineering et dans un environnement industriel est fortement appréciée.

Compétences indispensables :

• Excellente maîtrise SQL et modélisation de données.
• Très bonne maîtrise Python.
• Expérience AWS.
• Connaissance de Snowflake.
• Expérience des architectures Data Cloud.
• Expérience des pipelines de données industrialisés.
• Compréhension des concepts IA Générative et Agentic AI.

Compétences appréciées

• Bonne connaissance des principes DataOps / DevOps.
• Expérience MLOps / industrialisation IA.
• Connaissance AWS Bedrock et SageMaker.
• Expérience des architectures RAG et LLMOps.
• Connaissance des problématiques de gouvernance et qualité des données

Qualités personnelles

• Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.
• Capacité à travailler en transverse avec des équipes métiers et techniques.
• Curiosité technologique et culture de l'innovation.
• Autonomie et sens des responsabilités.
• Capacité d'adaptation dans un environnement en transformation.
• Bon niveau d'anglais professionnel.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, YVELINES (78)

Ville

61 rue Pierre Curie 78370 PLAISIR

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Supérieure à 8 ans