Ingénieur·e Data (F/H/X)

VolTR company; France; Sur place; EUR 50 000 - 61 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle prise en charge

Repas fournis

Résumé du poste

VoltR recherche un Ingénieur Data Senior pour structurer son écosystème data de bout en bout, de l’architecture à la gouvernance, afin de doper la performance business.

Vous piloterez la stratégie data, les flux et les normes RGPD, avec une approche centrée sur l’automatisation et l’amélioration continue des pipelines et des dashboards.

Qualifications

• Maîtrise avancée de SQL et gouvernance des données.
• Conception et supervision d’architectures data et pipelines.
• Expérience avec ERP et intégrations via API.
• Gestion de projets data et conformité RGPD.

Responsabilités

• Piloter la stratégie data, gouvernance et qualité des données.
• Concevoir l’infrastructure data et les pipelines (ETL/ELT).
• Industrialiser les développements (CI/CD, tests) et sécuriser l’architecture.
• Développer des APIs et interfaces pour ERP et outils métiers.
• Produire des dashboards et métriques consolidées (Power BI/Looker).

Connaissances

SQL avancé

Python

ETL/ELT

GCP

Looker/BI

Docker

RGPD/compliance

Formation

Master en informatique / Data

Outils

Airflow

dbt

Talend

Kafka

Description du poste

Offre d’emploi : JD-23

VoltR — Remanufacturer pour régénérer l’industrie

Chez VoltR, on part d’un constat simple : le plus gros gisement de lithium est déjà dans nos poches. Smartphones, vélos, outils — les batteries sont partout, souvent mises au rebut alors qu’elles pourraient encore servir. C’est autour de cette idée qu’est née VoltR en 2022 : remanufacturer les batteries lithium pour leur offrir une nouvelle vie, avec moins d’impact environnemental et plus de sens industriel. Nous sommes aujourd’hui une équipe de 36 personnes, réparties entre Verrières-en-Anjou (49) et Saint-Ouen (93). VoltR, c’est une startup industrielle engagée, à la croisée de la tech, de l’économie circulaire et de la souveraineté énergétique. Nous développons nos propres technologies pour diagnostiquer, assembler, tester et certifier les batteries remanufacturées avec exigence. Mais surtout, nous avançons en collectif, organisé avec des principes de gouvernance partagée (à la sauce VoltR), de la transparence, et l’envie d’inventer un modèle industriel plus durable, plus humain, et pleinement aligné avec les enjeux environnementaux et sociétaux actuels.

Contexte & Enjeux

Dans un contexte de croissance et digitalisation accélérée, notre entreprise fait face à un défis critique : des données dispersées, peu fiables et difficilement exploitables, limitant leur valeur stratégique. Pour accompagner notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Senior pour structurer notre écosystème data de bout en bout – de l’architecture à la gouvernance – et en faire un levier de performance business.

Vos missions auront un impact direct sur :

La fiabilisation des données pour toutes les équipes (produit, opérations, business)

L’automatisation des flux et la réduction des tâches manuelles

L’innovation via des outils d’analyse temps réel et des services data-driven

La sécurisation des données et la conformité RGPD

Missions principales

Stratégie & Gouvernance Data

• Piloter la stratégie data : architecture cible, gouvernance, qualité et éthique des données.

• Cartographier les flux existants et définir une cible scalable (schémas, pipelines, intégrations).

• Benchmark les outils/méthodes et maintenir un écosystème à jour (coût, risque, valeur).

• Co-piloter la mise en œuvre de l’ERP et interfacer les outils existants (API, migrations).

• Définir des normes : catalogage, nomenclatures, bonnes pratiques d’équipe, et conformité RGPD.

Architecture & Ingénierie Data

• Concevoir et optimiser l’infrastructure data :

  • Bases de données (MySQL, Cloud SQL) : indexation, partitionnement, refonte de requêtes, réplication.

  • Pipelines ETL/ELT industrialisés (tests de données, lineage, observabilité).

  • Conteneurisation (Docker) et orchestration pour une scalabilité optimale.

• Industrialiser les développements : CI/CD (GitHub Actions), tests automatisés, monitoring.

• Sécuriser l’infrastructure : IAM, sauvegardes, Plan de Reprise d’Activité (PRA).

Exploitation & Amélioration Continue

• Fiabiliser les sources et produire des tableaux de bord (Power BI, Looker, Metabase) avec des métriques unifiées.

• Audit & optimisation : refactor de schémas BDD, politiques d’archivage, performance SQL.

• Développer des APIs et scripts (Python, Java) pour connecter les outils métiers et ERP.

• Automatiser les processus (jobs, alertes SLA, data quality checks).

Collaboration & Leadership

• Piloter les parties prenantes (développeurs, data analysts, métiers) et les prestataires externes.

• Former et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques data.

• Veille technologique pour anticiper les évolutions (outils, réglementations, risques).

Ce poste est évolutif en fonction des besoins de l’équipe et des compétences que vous souhaitez développer

Ce que vous accomplirez

• À 3 mois : comprenhension exhaustive des flux actuels, des outils de chaque service. Diagnostic du flux actuel, proposition de feuille de route IT&DATA (outils pertinents à ce jour et ceux à remplacer).

• À 6 mois : Lead sur le développement des interfaces IHM (ou encadrement d’un profil orienté développement pour ces tâches), avec une vision d’architecture et de scalabilité. Pilotage du projet ERP sur les modules standards, en garantissant l’intégration cohérente avec l’écosystème existant. APIsation des outils actuels pour fluidifier les échanges de données entre systèmes. Projet en cours de déploiement : contribution active à sa finalisation et à son industrialisation.

• À 12 mois : mise en oeuvre de la feuille de route IT&DATA

Compétences techniquesCompétences indispensables :Gestion des bases de données : Maîtrise avancée de SQL (requêtes complexes, optimisation, partitionnement) et connaissances en NoSQL (MongoDB, etc.).Data Engineering : Expérience confirmée en ETL/ELT (Airflow, dbt, Talend) et conception de pipelines de données robustes et scalables.Cloud : Expertise sur GCP (BigQuery, Cloud SQL, Storage) – prioritaire – ou expérience équivalente sur AWS/Azure. Capacité à gérer des migrations et optimiser les coûts.Langages de programmation : Python (prioritaire) pour le développement de scripts, APIs et jobs automatisés. Connaissances en Java/Scala un plus.Architecture data : Conception de data warehouse (modèles Star Schema, Snowflake) et data lake, avec une vision d’intégration cohérente.Intégration d’outils : Expérience en interconnexion ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics), CRM (Salesforce, HubSpot) et outils métiers. Maîtrise des APIs pour fluidifier les échanges.API & flux de données : Conception d’APIs REST/GraphQL, automatisation des ingestions (Kafka, Pub/Sub), et gestion des flux temps réel.Sécurité & conformité : Bonne compréhension des enjeux de cybersécurité (chiffrement, IAM, gestion des accès) et sensibilité aux normes (RGPD). Mise en place de bonnes pratiques de gouvernance des données.BI & Reporting : Connaissances opérationnelles en Looker, Power BI ou Metabase. Capacité à concevoir des dashboards fiables et des métriques unifiées.Architecture SI : Vision stratégique pour concevoir des architectures cohérentes (data + outils + SI global), rationaliser les outils et garantir la scalabilité.Compétences bonus (atouts majeurs) :Sécurité réseau : Connaissances en VPC, VPN, pare-feu et segmentation réseau.Gestion de parc informatique : Expérience en administration de serveurs, monitoring et maintenance.Expérience front/back : Pratique occasionnelle du développement d’APIs, services web ou intégration front-end.Connaissance des ERP : Expérience terrain avec des ERP majeurs (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics).Orchestration & Data Quality : Maîtrise d’outils comme Great Expectations, Monte Carlo ou Collibra pour garantir la qualité des données.IA appliquée au métier : Curiosité pour l’utilisation de ML/IA (enrichissement de données, NLP, automatisation cognitive).Soft SkillsAutonomie & structuration : Capacité à prendre en main des sujets complexes et à prioriser efficacement.Esprit critique : Audit rigoureux de l’existant, identification des risques et proposition de solutions innovantes.Pédagogie : Talent pour expliquer des concepts techniques aux équipes métiers et techniques, et accompagner leur adoption.Vision long terme : Capacité à roadmapper des projets en alignement avec la stratégie business et à garantir leur scalabilité.Collaboration : Aisance relationnelle pour travailler avec les développeurs, data analysts, et parties prenantes (produit, opérations, business).

CONDITIONS DE TRAVAILCe poste est ouvert en CDI, basé à Verrières-en-Anjou (49) ou Saint-Ouen (93)La prise de poste idéale est prévue à partir de Septembre 2026, avec une période d’intégration accompagnée par l’équipe.Rémunération :Fourchette de rémunération pour ce poste: 50 000 € – 61 000 €Temps de travail :Horaires forfaits joursTélétravail : possible, en moyenne de 2jour / semaineEnvironnement et avantages :Un mode de gouvernance qui s’inspire des modèles de gouvernance partagée avec l’intention de libérer la prise d’initiative, rapprocher la décision de l’action et favoriser la justice, la performance et le bien-être collectif.Des paniers repas à hauteur de 8€ par jourUne mutuelle responsable prise en charge à 100 % par VoltR