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Ingénieur.e contractuel pour le projet ERC InfantSimulator

Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS)

Paris

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 8 jours

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Résumé du poste

L'Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales recherche un ingénieur contractuel pour le projet ERC InfantSimulator, axé sur l'analyse d'architectures d'apprentissage automatique en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire. Le candidat retenu devra posséder des compétences solides en Python et Data Science, avec un diplôme de Master requis. Ce poste permet de contribuer à des recherches innovantes sur les mécanismes d'apprentissage chez les jeunes enfants, avec un salaire de 3 000 € brut mensuel.

Qualifications

  • Maîtrise de Python et de Bash requise.
  • Connaissances en C/C++ appréciées.
  • Formation en apprentissage automatique, statistiques, linguistique ou sciences cognitives.

Responsabilités

  • Analyser et/ou modifier des architectures d’apprentissage automatique.
  • Collaborer avec d'autres ingénieur·es pour améliorer l'efficacité des logiciels.
  • Rendre les algorithmes accessibles aux membres de l’équipe.

Connaissances

Python
Bash
Data Science

Formation

Diplôme de Master

Outils

Numpy
Pandas
Jupyter

Description du poste

Ingénieur.e contractuel pour le projet ERC InfantSimulator

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  • Fonction publique : Fonction publique de l'État
  • Employeur : Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS)
  • Localisation : ENS Ulm - 45 rue d'Ulm 75005 Paris

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
  • Nature du contrat

    CDD d'1 an

    • Expérience souhaitée Non renseigné
    Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
    • Catégorie Catégorie A (cadre)
    • Management Non renseigné
    • Télétravail possible Non renseigné

    L’équipe recrute un·e ingénieur·e pour travailler à l’interface entre intelligence humaine et intelligence artificielle dans le cadre du projet InfantSimulator, financé par le Conseil Européen de la Recherche (ERC). Le·la candidat·e retenu·e rejoindra une équipe pluridisciplinaire composée de scientifiques du langage, de psychologues du développement et de spécialistes en apprentissage automatique.

    L’ingénieur·e recruté·e aura pour mission d’analyser et/ou de modifier des architectures d’apprentissage automatique de pointe développées par l’équipe, et de les comparer avec des données expérimentales et observationnelles issues d’études sur les jeunes enfants.

    Il·elle collaborera étroitement avec les autres ingénieur·es et doctorant·es de l’équipe pour rendre les logiciels plus efficaces, en mettant en œuvre les bonnes pratiques du développement logiciel. Il·elle veillera également à ce que les logiciels et algorithmes issus de la communauté scientifique soient accessibles aux membres de l’équipe, soit par leur intégration dans des outils existants, soit en accompagnant les doctorant·es dans leur utilisation

    Profil recherché

    · Maîtrise de Python et de bash, connaissances en C/C++ appréciées

    · Maîtrise des outils de Data Science (Numpy, Pandas, Jupyter, etc...)

    · Maîtrise des bonnes pratiques de développement (tests, documentation, intégration continue)

    · Formation en apprentissage automatique, statistiques, linguistique, sciences cognitives,

    · ou un mélange de ces disciplines

    · Connaissances en traitement du signal et en apprentissage machine appréciées

    · Diplôme de Master (jeunes diplômé·es accepté·es )

    · Expérience dans le domaine de la recherche et/ou du traitement de parole appréciés

    Les dossiers de candidatures devront obligatoirement comporter les pièces suivantes:

    · une lettre de motivation

    Mettre ces deux documents dans l’encadré intitulé «Dernier entretien annuel d’évaluation»

    · un exemple (ou lien) de code informatique réalisé

    · deux lettres de référents

    Qui sommes-nous?

    ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE TRAVAIL

    L'Ecole des hautes études en sciences sociales (www.ehess.fr) est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel, « grand établissement » assurant une mission de recherche dans le domaine des sciences humaines et sociales et de formation à la recherche. L'établissement accueille 3000 étudiants dont 1500 doctorants (avec près de 250 thèses soutenues par an dans toutes les disciplines des sciences sociales) et autant de masterants. L’EHESS est le premier partenaire du CNRS en sciences humaines et sociales (300 chercheurs, 170 ITA membres des unités mixtes de recherche). L’école est dirigée par un Président, élu par l'assemblée des enseignants et assisté d'un Bureau composé de quatre enseignants-chercheurs. L’École est membre fondateur de l’Etablissement public Campus Condorcet.

    Descriptif du service

    L’équipe Cognitive Machine Learning (CoML), implantée au cœur du Quartier Latin à Paris, a été fondée il y a une dizaine d’années par Emmanuel Dupoux. Elle a pour objectif de modéliser les capacités d’apprentissage humaines à l’aide des techniques de l’IA. L’équipe s’inscrit dans un réseau de collaborations académiques et industrielles à l’échelle internationale (META FAIR, Google Brain, équipes INRIA), et locale (Centre de Science des Données, Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistique – LSCP, unité CNRS), hébergée au sein du Département d’Études Cognitives (DEC) de l’ENS.

    Le projet InfantSimulator étudie les mécanismes computationnels qui permettent aux jeunes enfants d’apprendre leur(s) langue(s) maternelle(s) de manière bien plus efficace et robuste que les systèmes d’intelligence artificielle actuels.

    Niveau de recrutement : Catégorie A

    Niveau de rémunération: 3 000 € brut mensuel

    Localisation du poste: ENS Ulm - 45 rue d’Ulm 75005 Paris

    Poste à temps complet, ouvert aux agents contractuels (par CDD d’un an renouvelable)

    Dans le cadre de notre politique d’inclusion, nos postes sont ouverts àtouteset tous. Des aménagements de posteà destinationdes personnels en situation de handicappeuvent être mis en place pour garantir l’accessibilité et l’exercice des missions dans les meilleures conditions.

    Poste à pourvoir à partir du 1er novembre 2025 (ou au plus tard au 1er janvier 2026)

    Vacant à partir du 26/06/2025

    Administratrice / Administrateur d'outils, de systèmes, de réseaux et/ou de télécoms

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