Ingénieur.e Computer Vision - Deep Learning embarqué (H/F)

Ingénieur.e Computer Vision - Deep Learning embarqué (H/F), Paris

Rejoignez l'aventure Parrot ! En 2025, Parrot recherche des talents passionnés pour relever des défis technologiques de pointe. Ensemble, nous créerons des projets innovants, ambitieux, et à la hauteur des enjeux de demain. Si vous aimez l'innovation et n'avez pas peur des défis, venez faire la différence aux côtés de nos équipes !

Fondée en 1994 par Henri Seydoux, Parrot est aujourd'hui le leader européen des drones professionnels. Située au cœur de Paris, notre R&D rassemble une équipe multiculturelle d'ingénieur(e)s, où chaque voix compte pour réinventer l'avenir des drones. Parrot est spécialisé dans l’intégration de caméras sur drones, permettant d'améliorer leur autonomie (évitement d'obstacles, modes autonomes, etc.).

Dans ce contexte, l'équipe de Computer Vision recherche un(e) ingénieur(e) pour développer et intégrer nos fonctionnalités basées sur des réseaux de neurones dans les drones. Le rôle de l’équipe est de développer, intégrer, tester, debugger, et rendre robuste des fonctionnalités et algorithmes de computer vision, avec des contraintes élevées en ressources de calcul embarqué.

Vous évoluerez au sein de l'équipe Deep Learning, suivant l'état de l'art, afin de proposer des solutions adaptées à l'embarqué et de monter en compétences en intégration embarquée, computer vision, et réseaux de neurones.

VOS MISSIONS :

1. Prototyper et développer des algorithmes innovants de vision par ordinateur pour les drones, en tenant compte des ressources de calcul.
2. Gérer les bases de données nécessaires à l'apprentissage.
3. Gérer les apprentissages (PyTorch).
4. Implémenter la librairie C++ en embarqué sur le drone.
5. Intégrer le code au firmware du drone, en collaborant avec les autres équipes pour garantir des performances attendues.
6. Optimiser le code et le réseau (NPU et CPU).
7. Mettre en place des outils de validation et de test pour vérifier le comportement en embarqué, y compris la validation des composants autour du réseau de neurones.
8. Évaluer rigoureusement les performances des composants.
9. Réaliser des tests réels avec les drones.

VOTRE PROFIL :

• Diplômé(e) d'une école d’ingénieur ou équivalent, avec spécialisation en computer vision et deep learning embarqué.
• Première expérience en computer vision embarquée et Deep Learning.
• Maîtrise de C++, Python, PyTorch, et TensorFlow.
• Passionné(e) par la robotique et l'IA, rigoureux(se), dynamique, autonome(e), et créatif(ve).
• Bon niveau d'anglais.