Ingénieur DevOps et Data Cloud - Pipeline et Kubernetes

Orange

Le Chêne Morand

Hybrid

EUR 60,000 - 90,000

Full time

41 hours ago
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Benefits offered by this job

Réductions Orange
Titres restaurants
Participation financière
Prime vacances
Prime de cooptation
Financement CSE – activités culture et
télétravail

Job summary

Orange Business Services recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et optimiser des pipelines de données sur les plateformes Cloud (GCP/Azure) en utilisant Git, Terraform et Ansible. Vous contribuerez à des solutions scalables et à la fiabilité des systèmes.

Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique et au moins 5 ans d’expérience en données; maîtrise de Python et des outils DevOps. Télétravail partiel possible, avec avantages corporatifs et culture d’innovation.

Qualifications

  • Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique.
  • Expérience d’au moins 5 ans en Data avec une expertise DevOps (Ansible, Terraform, Kubernetes).
  • Contribué à un projet Cloud idéalement sur GCP (DataProc, BigQuery, Cloud Functions) ou sur Azure (DataFactory, Synapse, Databricks, Fabric).

Responsibilities

  • Automatiser les processus d’intégration et de déploiement continu via des outils DevOps.
  • Concevoir et développer des pipelines de données sur des plateformes Cloud.
  • Optimiser les infrastructures cloud pour grandes volumétries et FinOps.
  • Collaborer avec Data Science, IT et métiers pour les besoins.
  • Assurer une veille technologique et résoudre les problèmes d’architecture et de sécurité.

Tools

Git
Terraform
Ansible
Kubernetes
DataProc
BigQuery
Cloud Functions
DataFactory
Synapse
Databricks
Fabric
Python

Job description

Orange Business Services recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et optimiser des pipelines de données sur les plateformes Cloud (GCP/Azure) en utilisant Git, Terraform et Ansible. Vous contribuerez à des solutions scalables et à la fiabilité des systèmes.

Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en informatique et au moins 5 ans d’expérience en données; maîtrise de Python et des outils DevOps. Télétravail partiel possible, avec avantages corporatifs et culture d’innovation.

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