Ingénieur DevOps F/H

Orange Business

France

In loco

EUR 70.000 - 110.000

Tempo pieno

2 giorni fa
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Descrizione del lavoro

Orange Business recherche un ingénieur Data/Cloud expérimenté pour automatiser l’intégration et le déploiement continu et pour concevoir des pipelines de données complexes sur les plateformes Cloud.

Vous apporterez une expertise sur les outils DevOps (Git, Terraform, Ansible, Kubernetes) et travaillerez sur des solutions scalables en FinOps, en collaboration avec les équipes Data Science et IT.

Competenze

  • Diplômé d’Ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique.
  • Expérience d’au moins 5 ans en Data avec DevOps (Ansible, Terraform, Kubernetes).
  • Contribué à des projets Cloud, idéalement sur GCP (DataProc, BigQuery, Cloud Functions) ou Azure (DataFactory, Synapse, Databricks, Fabric).
  • Maîtrise Git et automatisation des pipelines, Python pour les pipelines de données.

Mansioni

  • Automatiser les processus d’intégration et de déploiement continu via Git, Terraform, Ansible et Kubernetes.
  • Concevoir et développer des pipelines de données performants sur les plateformes Cloud (DataProc, BigQuery, Cloud Functions, MS Fabric, DataBricks, DataFactory).
  • Optimiser les infrastructures cloud pour le traitement de grandes volumétries et approcher le FinOps.
  • Collaborer avec les équipes Data Science, IT et métiers pour comprendre les besoins et livrer des solutions.
  • Assurer une veille technologique et intégrer les meilleures pratiques en Data Engineering et Cloud.
  • Diagnostiquer et résoudre les problématiques d’architecture, performance et sécurité des pipelines de données.

Conoscenze

Python
DevOps
Data engineering
Cloud platforms
Collaboration interéquipes

Formazione

Ingénieur ou Bac+5 en Informatique

Strumenti

Git
Terraform
Ansible
Kubernetes
BigQuery
DataProc
Cloud Functions
Azure Data Factory
Databricks
Fabric

Descrizione del lavoro

Votre rôle
  • Automatiser les processus d'intégration et de déploiement continu via des outils DevOps (Git, Terraform, Ansible, Kubernetes)
  • Concevoir et développer des pipelines de données complexes et performants sur les plateformes Cloud (DataProc, BigQuery, Cloud Functions, MS Fabric, DataBricks, DataFactory)
  • Optimiser les infrastructures cloud pour la gestion et le traitement de grandes volumétries de données afin d'assurer des infrastructures scalables tout en ayant une approche FinOps
  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, IT, métiers) pour comprendre les besoins fonctionnels et techniques
  • Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en Data Engineering et Cloud
  • Diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes liés à l'architecture, la performance ou la sécurité des pipelines de données
Profil
  • Titulaire d'un diplôme de type Ingénieur ou Bac+5 en Informatique
  • vous possédez une expérience d'au moins 5 ans en Data avec une expertise sur les outils Devops notamment Ansible, Terraform et Kubernetes.
  • Vous avez déjà contribué à un projet Cloud idéalement sur GCP, tels que DataProc, BigQuery et Cloud Functions ou des services Azure, tels que : Datafactory, Synapse (ou Databricks), Fabric.
  • Compétences techniques : Maitrise des outils DevOps comme Git, Terraform, Ansible pour la gestion de l'infrastructure et des processus d'intégration continu ainsi que de Kubernetes pour l'orchestration
  • Maitrise de Python pour le développement de pipelines de données.

Entité Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences. Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.

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