Senior Data & DevOps Engineer — Cloud Pipelines

Orange Business; Cesson-Sévigné; In loco; EUR 55.000 - 75.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Orange Business recrute un ingénieur Data orienté DevOps pour automatiser les pipelines et optimiser les infrastructures cloud en Bretagne. Vous travaillerez avec les équipes Data Science et IT sur des plateformes telles que DataProc, BigQuery et DataFactory.

Le candidat idéal possède 5 ans d'expérience en Data et maîtrise Terraform, Ansible et Kubernetes, avec une expérience sur GCP/Azure. Poste en présentiel dans un cadre dynamique et international.

Competenze

• Titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou Bac+5 en informatique.
• Expérience d'au moins 5 ans en Data et DevOps.
• Maîtrise des outils DevOps et cloud.
• Bonne connaissance des pipelines de données et du FinOps.

Mansioni

• Automatiser les processus d'intégration et de déploiement continu via des outils DevOps (Git, Terraform, Ansible, Kubernetes)
• Concevoir et développer des pipelines de données complexes sur les plateformes Cloud (DataProc, BigQuery, Cloud Functions, MS Fabric, DataBricks, DataFactory)
• Optimiser les infrastructures cloud pour la gestion et le traitement de grandes volumétries de données avec une approche FinOps
• Collaborer avec les équipes Data Science, IT et métiers pour comprendre les besoins
• Assurer une veille technologique et intégrer les meilleures pratiques en Data Engineering et Cloud
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes d'architecture, performance ou sécurité des pipelines

Conoscenze

Git

Terraform

Ansible

Kubernetes

Python

Data pipelines

Formazione

Ingénieur ou Bac+5 en Informatique

Strumenti

DataProc

BigQuery

Cloud Functions

MS Fabric

DataBricks

DataFactory

Descrizione del lavoro

Orange Business recrute un ingénieur Data orienté DevOps pour automatiser les pipelines et optimiser les infrastructures cloud en Bretagne. Vous travaillerez avec les équipes Data Science et IT sur des plateformes telles que DataProc, BigQuery et DataFactory.

Le candidat idéal possède 5 ans d'expérience en Data et maîtrise Terraform, Ansible et Kubernetes, avec une expérience sur GCP/Azure. Poste en présentiel dans un cadre dynamique et international.