Ingénieur Développeur IA Senior

Les-Filles-Et-Les-Gar; Venelles; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Les-Filles-Et-Les-Gar recherche un Ingénieur Développeur IA Senior pour renforcer une équipe autour d’un projet d’intelligence artificielle générative. Vous concevrez et fiabiliserez les usages des LLM, améliorerez les méthodes d’évaluation et ferez évoluer l’architecture existante sur la base de résultats mesurables.

Vous concevrez la chaîne d’extraction, choisirez l’approche (function calling, sortie structurée, vérification, réparation) et industrialiserez le déploiement avec code testé et

Qualifications

• Concevoir la chaîne d'extraction et choisir l'approche adaptée.
• Fiabiliser les usages des LLM et améliorer les méthodes d'évaluation.
• Industrialiser le passage en production avec tests et observabilité.
• Transmettre les choix à l'équipe et faire monter les compétences.

Responsibilities

• Concevoir la chaîne d'extraction pour le projet IA.
• Choisir l'approche (function calling, sortie structurée, vérification) et le schéma d'entrée.
• Mesurer avant de décider et comparer prompts, modèles et méthodes sur des critères chiffrés.

Job description

Dans le cadre du développement d’un projet existant intégrant de l’intelligence artificielle générative, le client souhaite renforcer l’équipe avec un Ingénieur Développeur IA Senior.
L’objectif est donc d’apporter une expertise IA senior à une équipe et un projet déjà constitués, afin de fiabiliser les usages actuels des LLM, d'améliorer les méthodes d'évaluation et de faire évoluer l'architecture existante sur la base de résultats mesurables.
Concevoir la chaîne d'extraction. Choisir l'approche (function calling, sortie structurée, vérification, réparation) et la forme du schéma d'entrée donné au modèle.
Mesurer avant de décider. Construire et maintenir les jeux de cas, mener les expériences, comparer prompts, modèles et méthodes sur des critères chiffrés.
Qualifier les juges LLM. Mesurer la fiabilité des juges automatiques face à un jugement humain.
Choisir les modèles. Arbitrer entre qualité, coût et latence, dans un cadre souverain (Mistral, AWS Bedrock en région UE).
Industrialiser. Faire passer une approche validée en production : code testé, observabilité, gestion des pannes et des dérives.
Transmettre. Expliquer vos choix à l'équipe et au métier, et faire monter l'équipe en compétence sur l'évaluation.