Responsable technique intelligence artificielle (Lead IA)

Arcom; Paris; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Arcom recherche un expert IA pour encadrer la mise en production des projets IA et bâtir le socle technique MLOps de la plateforme.

Vous auditez les cas d'usage, définissez les standards, pilotez les prestataires et assurez la traçabilité, la sécurité et le RGPD.

Ce rôle implique une forte dimension d'architecture, d'industrialisation et d'accompagnement des métiers, avec une orientation service public.

Qualifications

• 8 ans d'expérience minimum en ingénierie logicielle, dont au moins 3 ans sur l'industrialisation de solutions IA / machine Learning en production.
• Expérience démontrée de mise en production de modèles IA : du POC aux services opérationnels.
• Expérience du pilotage de prestataires ou d'équipes techniques.
• Maîtrise de Python et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (tests, CI/CD, revue de code).
• Connaissance des architectures et des infrastructures on-premise et des LLM en production.

Responsibilities

• Auditer les cas d'usage IA et prioriser leur industrialisation.
• Amener les projets IA au stade de services opérationnels : déployés, supervisés, documentés et utilisés.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des solutions mises en service (RGPD, règlement européen sur l'IA).
• Concevoir l'architecture de la plateforme IA / MLOps cible et définir les standards techniques.
• Animer la montée en puissance de la capacité IA et accompagner les directions métiers.
• Piloter les prestataires externes et assurer le transfert de compétences.
• Contribuer aux instances de gouvernance IA : comité de pilotage, reporting.

Skills

Python

CI/CD

MLOps

Ingénierie logicielle

LLM en production

RGPD

Job description

1. Faire passer les projets IA en production

-Auditer les cas d'usage IA existants et prioriser leur industrialisation.

-Amener les projets IA au stade de services opérationnels : déployés, supervisés, documentés et utilisés.

-Garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des solutions mises en service (RGPD, règlement européen sur l'IA).

2. Bâtir le socle technique IA

-Concevoir l'architecture de la plateforme IA / MLOps cible : environnements, registre de modèles, chaînes de déploiement automatisées, supervision.

-Définir les standards techniques applicables à tout projet IA (qualité, sécurité, réversibilité).

-Assurer la cohérence de ce socle avec le système d'information existant et les infrastructures internes, y compris l'IA souveraine hébergée en interne ou en externe.

3. Animer la montée en puissance de la capacité IA

-Accompagner les directions métiers dans la structuration de leurs travaux IA et construire une collaboration durable.

-Développer les compétences IA internes :pratiques d'ingénierie, culture de la mise en production IA, accompagnement de l’équipe de chefs de projets.

-Contribuer aux instances de gouvernance IA : comité de pilotage, reporting.

-Piloter les prestataires externes dans le cadre d’un marché public : cadrage des besoins en lien avec l’IA, suivi des livrables, transfert de compétences.

Un poste de création et un rôle structurant : vous définissez les standards et l'architecture IA qui feront référence. Un impact concret et visible sur le service public et le quotidien des agents de l’Arcom

-8 ans d'expérience minimum en ingénierie logicielle, dont au moins 3 ans sur l'industrialisation de solutions IA / machine Learning en production.

-Expérience démontrée de mise en production de modèles IA : vous avez déjà fait passer des projets du POC à des services opérationnels utilisables.

-Expérience du pilotage de prestataires ou d'équipes techniques.

-Une expérience en environnement public serait un plus apprécié.

-Maîtrise de Python et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (tests, CI/CD, revue de code).Pratique des outils MLOps

-Connaissance des architectures et des infrastructures on-premise

-Connaissance des LLM en production : RAG, évaluation, garde-fous, dimensionnement.

-Sensibilité aux enjeux de conformité : RGPD, règlement européen sur l'IA, sécurité des SI.