Ingénieur Deep Learning sur Nuages de Points Bathymétriques

1000scholars; Palaiseau; On-site; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Job summary

Le Shom, service hydrographique et océanographique de la Marine, recherche un ingénieur de recherche en CDD pour optimiser les travaux de thèse en traitement automatisé de données bathymétriques par apprentissage profond. Vous contribuerez à une chaîne de traitement semi-automatique et à l’évaluation par les opérateurs.

Ce poste s’inscrit dans une collaboration avec INRIA et IMT et vise l’industrialisation du prototype dans l’environnement SHOM, avec un accent sur la fiabilité et l’explicabilité

Qualifications

• solides bases en apprentissage automatique et en apprentissage profond
• maîtrise Python et les bibliothèques Sklearn, PyTorch et TensorFlow
• expérience réelle de mise en place de chaînes MLOps
• connaissances en traitement de données géospatiales (nuages de points) appréciées
• langue française ou anglaise à l’aise pour échanges techniques

Responsibilities

• affiner les descripteurs et leur calcul sur des données géospatiales LIDAR/SMF
• industrialiser le passage à l’échelle et la structuration des données pour l’entraînement
• intégrer les développements et permettre une validation par les opérateurs SHOM

Skills

ML & deep learning

Python programming

MLOps

Geospatial data

Anglais/Français

Tools

Sklearn

PyTorch

TensorFlow

Dask

Xarray

Zarr

Job description

Le Shom, service hydrographique et océanographique de la Marine, recherche un ingénieur de recherche en CDD pour optimiser les travaux de thèse en traitement automatisé de données bathymétriques par apprentissage profond. Vous contribuerez à une chaîne de traitement semi-automatique et à l’évaluation par les opérateurs.

Ce poste s’inscrit dans une collaboration avec INRIA et IMT et vise l’industrialisation du prototype dans l’environnement SHOM, avec un accent sur la fiabilité et l’explicabilité