Ingénieur IA et Télédétection Océanique — Downscaling SSS

CNRS

Paris

Hybride

EUR 42 000 - 61 000

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RTT 44 jours
Mobilité durable 300€

Résumé du poste

CNRS recrute une personne titulaire d’un diplôme Bac+5 en IA, sciences des données ou mathématiques appliquées pour travailler à l’interface entre développement méthodologique et recherche océanographique.

Le poste, rattaché au LOCEAN et au projet SUMO, implique de concevoir des expériences numériques, d’évaluer des modèles de diffusion et d’analyser des données satellites et SST, avec une agenda de publications et livrables CNES.

Qualifications

  • Maîtrise des apprentissages automatiques et profonds, avec expérience pratique du développement, entraînement et évaluation de modèles.
  • Capacité à formuler des hypothèses, concevoir des expériences numériques et analyser les résultats.
  • Maîtrise de Python et des environnements scientifiques associés.

Responsabilités

  • Concevoir et conduire des expériences numériques pour reconstruire des structures SSS par des modèles génératifs.
  • Analyser et interpréter les résultats scientifiques pour les livrables CNES et publications internationales.
  • Contribuer à la définition des expériences, au développement méthodologique et à l’interprétation des résultats.

Connaissances

Apprentissage automatique
Python
Formulation d’hypothèses
Expérimentation numérique

Formation

Diplôme Bac+5 en IA/DS/mathématiques appliquées

Outils

Python
Environnements Sci

Description du poste

CNRS recrute une personne titulaire d’un diplôme Bac+5 en IA, sciences des données ou mathématiques appliquées pour travailler à l’interface entre développement méthodologique et recherche océanographique.

Le poste, rattaché au LOCEAN et au projet SUMO, implique de concevoir des expériences numériques, d’évaluer des modèles de diffusion et d’analyser des données satellites et SST, avec une agenda de publications et livrables CNES.

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