Ingénieur Recherche IA — Bathymétrie & Nuages de Points

Inria; Palaiseau; Sur place; EUR 17 000 - 21 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restauration subventionnée

Transports remboursés

Congés annuels 7 semaines + RTT

Télétravail possible

Équipements professionnels

Prestations sociales et culturelles

Formation professionnelle

Résumé du poste

Inria Saclay recherche un ingénieur de recherche en CDD en apprentissage profond pour optimiser des travaux de thèse sur le traitement automatique de données bathymétriques par des nuages de points geospatiaux. Le rôle s’inscrit dans une collaboration avec Shom et IMT.

Vous participerez à l’élaboration et à la mise à l’échelle des descripteurs, à l’industrialisation des architectures et à l’évaluation par les opérateurs, avec un accent sur l’explicabilité et la fiabilité des résultats.

Qualifications

• Solides bases en apprentissage automatique et apprentissage profond.
• Maîtrise du langage Python et des bibliothèques associées.
• Expérience ou connaissance des chaînes MLOps et du traitement de données géospatiales.

Responsabilités

• Affiner les descripteurs et les caractéristiques des données géospatiales, y compris LIDAR et bathymétrie.
• Industrialiser les architectures d'apprentissage et optimiser les hyperparamètres.
• Structurer les protocoles d’expérimentation et de validation des modèles.
• Intégrer les développements et assurer l’évaluation par les opérateurs.
• Conduire le passage à l’échelle et l’opérationnalisation des outils IA.
• Collaborer étroitement avec le doctorant et les équipes du Shom et d’Inria.

Connaissances

Apprentissage automatique

Apprentissage profond

Python

PyTorch

TensorFlow

MLOps

Données géospatiales

LIDAR/Bathymétrie

Formation

Master en informatique/IA

Outils

Sklearn

Dask

Description du poste

Inria Saclay recherche un ingénieur de recherche en CDD en apprentissage profond pour optimiser des travaux de thèse sur le traitement automatique de données bathymétriques par des nuages de points geospatiaux. Le rôle s’inscrit dans une collaboration avec Shom et IMT.

Vous participerez à l’élaboration et à la mise à l’échelle des descripteurs, à l’industrialisation des architectures et à l’évaluation par les opérateurs, avec un accent sur l’explicabilité et la fiabilité des résultats.