Ingénieur de Recherche (H/F) Analyse de données – Télédétection

CNRS; Rennes; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche de premier plan recherche un Ingénieur de Recherche passionné par l'analyse de données et la télédétection. Ce rôle unique vous permettra de contribuer au développement de produits satellitaires de haute résolution pour des missions scientifiques cruciales. Vous travaillerez au sein d'une équipe dynamique, en collaboration avec des experts nationaux et internationaux, pour développer des solutions innovantes et présenter vos résultats lors de réunions. Si vous êtes motivé par la science et la technologie, cette opportunité est faite pour vous!

Qualifications

• Connaissance en traitement de données satellite et physique de la mesure radiométrique.
• Maîtrise du développement en Python et des outils de calcul scientifique.

Responsabilités

• Développer des produits satellitaires de température de surface en eaux côtières.
• Mettre en œuvre une chaîne de traitement pour l'estimation de la température de surface.

Connaissances

Traitement de données satellite

Physique de la mesure radiométrique

Océanographie

Mathématiques appliquées

Développement en Python

Analyse des besoins

Anglais

Travail en équipe

Formation

Doctorat ou diplôme équivalent

Outils

Outils de calcul scientifique

Description du poste

Ingénieur de Recherche (H/F) Analyse de données – Télédétection

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• Fonction publique : Fonction publique de l'État
• Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
• Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
• Nature du contrat Non renseigné
• Expérience souhaitée Non renseigné

Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels 3146,80 à 3409,18€ brut mensuel selon expérience. Fourchette indicative pour les fonctionnaires : Non renseignée.

• Catégorie Catégorie A (cadre)
• Management Non renseigné
• Télétravail possible Non renseigné

Missions :
Dans le cadre de la préparation de la future mission satellitaire TRISHNA, le projet CALISTA vise à développer un jeu de données de démonstration de produits de température de surface de la mer en zone côtière et eaux intérieures basé sur les missions Landsat-8/9 et ECOSTRESS. Ce travail a pour but de mettre au point et évaluer une chaîne de traitement adaptée à ce type de mesure, afin de préparer la communauté scientifique à l’usage des produits TRISHNA en fournissant des produits préliminaires démontrant leur potentiel.

La personne recrutée contribuera au développement algorithmique de la chaîne de traitement du projet CALISTA pour ces missions.
Activités principales :
- Développer des produits satellitaires à très haute résolution (~100 m) de température de surface en eaux côtières et continentales.
- Mettre en œuvre une chaîne de traitement pour l'estimation de la température de surface de la mer à partir des observations des missions ECOSTRESS et Landsat-9, en particulier pour la détection et la discrimination de surfaces terre/eau ou de contamination par les nuages : adaptation, évaluation et validation de différentes méthodes.
- Participer à des collaborations nationales et internationales, présenter les résultats lors de réunions de la mission.
Contexte :
Ce poste s’inscrit dans les travaux du Laboratoire d’Océanographie Physique et Spatiale (LOPS), une UMR CNRS/UBO/Ifremer/IRD regroupant 140 agents répartis en 4 équipes de recherche et 3 services d'appui.
Le/la candidat(e) exercera au sein de l'équipe Satellite et Interface Air-Mer (SIAM).
TRISHNA, mission satellite franco-indienne CNES / ISRO, équipera deux instruments mesurant dans le thermique et le visible, avec une résolution spatiale de 60 m, une revisite de 3 passages sur 8 jours, avec un lancement prévu en 2025.
Le suivi des eaux côtières et continentales constitue une des priorités scientifiques.

Profil recherché

Compétences requises :
- Connaissance ou expérience en traitement de données satellite, physique de la mesure radiométrique, océanographie ou atmosphère, mathématiques appliquées.
- Maîtrise des outils de calcul scientifique, développement en Python.
- Capacité à analyser un besoin, proposer et présenter des solutions adaptées.
- Bonne maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit.
- Aptitude au travail en équipe.

Contraintes et risques :

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 8 (Doctorat ou diplôme équivalent)
• Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

CNRS, une des plus grandes institutions publiques mondiales, compte 33 000 employés, dont plus de 16 000 chercheurs et autant d'ingénieurs et techniciens, travaillant en partenariat avec universités et grandes écoles pour faire progresser la connaissance dans divers domaines.