Ingénieur de recherche (H/F)

CNRS; Marseille; Sur place; EUR 3 000 - 4 000; Plein temps

Résumé du poste

Le CNRS recherche un Ingénieur de recherche (H/F) à Marseille pour gérer et analyser des données IRM. Le candidat optimisera des codes Python, effectuera des analyses statistiques et collaborera avec une équipe de chercheurs. Un niveau BAC+5 est requis, avec de solides compétences en programmation et en statistiques.

Qualifications

• Expérience en programmation Python et R pour l'analyse de données IRM.
• Bonnes connaissances en statistiques et traitement d'images médicales.

Responsabilités

• Optimiser les codes Python pour traiter les données IRM.
• Assurer le contrôle qualité des données et effectuer des analyses statistiques.

Connaissances

Python

R

Statistiques

Anglais scientifique

Traitement des images médicales

Formation

BAC+5

Description du poste

Portail > Offres > Offre UMR7339-NISGAN-006 - Ingénieur de recherche (H/F)

Ingénieur de recherche (H/F)

Date Limite Candidature : mercredi 4 juin 2025 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur de recherche (H/F)
Référence : UMR7339-NISGAN-006
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : MARSEILLE 05
Date de publication : mercredi 14 mai 2025
Type de contrat : CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 juillet 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : entre 3209 et 3476 € selon l'expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : A - Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement
Emploi type : Ingénieur-e biologiste en analyse de données

Missions

Le projet de recrutement d’un ingénieur de recherche (H/F) s’effectue dans le cadre d’un essai multicentrique visant à rassembler une base de données IRM que le candidat (F/H) gérera et traitera au sein de l'équipe Muscle du CRMBM spécialisée dans les explorations non invasives de la fonction musculaire.

Activités

Le candidat (H/F) devra optimiser les codes python existants afin de traiter l’ensemble des données IRM. Cet ensemble de codes devra être intégré dans l’environnement XNat afin d’assurer un contrôle qualité de chaque série IRM. Une fois cette intégration assurée, le candidat (H/F) devra utiliser les codes optimisés afin d‘effectuer un contrôle qualité des données, analyser les données, générer des tableaux synthétiques, des graphes permettant de visualiser les données et faire une analyse statistique préliminaire. Le candidat (H/F) sera en contact avec le responsable du projet et les ingénieurs du laboratoire pour ce travail. La base de données devra être suivie de façon régulière. Des échanges hebdomadaires seront organisés afin d’assurer le suivi du projet. Des déplacements (inter)nationaux occasionnels seront nécessaires pour le suivi du projet.

Compétences

Compétences techniques :
- Bonnes compétences en programmation (Python, R) pour analyser des données IRM à partir de codes python déjà écrits ;
- Bonnes connaissances en statistiques (analyses paramétriques et non paramétriques, apprentissage profond) ;
- Bon niveau d’anglais scientifique
- Bonnes connaissances du traitement des images médicales (un plus à l’examen du dossier)
Compétences comportementales :
- Méthodes et rigueur dans le travail de conception et le suivi de qualité
- Sens du travail en équipe (interaction régulière avec les chercheurs et les IT du laboratoire)
- Capacités relationnelles et capacités d’organisation, de présentation et de rédaction indispensables

Contexte de travail

Les travaux seront réalisés au Centre de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine (CRMBM) d'Aix-Marseille Université (CNRS UMR 7339). Le CRMBM fait de la recherche translationnelle en développant et en appliquant des méthodes et des instruments de résonance magnétique dans le but d’explorer la morphologie, le métabolisme et la physiologie des pathologies humaines et des modèles animaux associés.

Contraintes et risques

RAS